Details

Autor(en) / Beteiligte

• Botsch, Benny

Titel

Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen: Mit Beispielen in Python

Auflage

1st Aufl 2023rd edition

Ort / Verlag

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin / Heidelberg

Erscheinungsjahr

2023

Link zum Volltext

Quelle

Alma/SFX Local Collection

Beschreibungen/Notizen

• In diesem Fachbuch werden vorwiegend die Grundlagen des Maschinellen Lernens erläutert. Die Hauptthemen sind die mathematischen Grundlagen, Optimierungsmethoden und die ML-Algorithmen. Es wird zu jedem Kapitel mindestens eine Beispiel-Übung durchgeführt. Die Übungen könnten durch Python-Code ergänzt werden. Zusätzlich werden Aufgabenstellungen definiert, dies dient der Festigung des in dem jeweiligen Kapitel gelernten. Spezielle Anwendungen sollen ebenfalls dargestellt werden. Die Zielgruppe sind hauptsächlich Studierende, welche sich in dieses Themengebiet einarbeiten möchten. Ingenieure können allerdings ebenfalls von diesem Fachbuch profitieren, da ein großer Schwerpunkt bei der Anwendung von ML liegt. Besonders die Verwendung in interdisziplinären Fachrichtungen wie der Regelungstechnik, Bildverarbeitung und der Chemie werden aufgezeigt.