Sie befinden Sich nicht im Netzwerk der Universität Paderborn. Der Zugriff auf elektronische Ressourcen ist gegebenenfalls nur via VPN oder Shibboleth (DFN-AAI) möglich. mehr Informationen...
Ergebnis 2 von 6

Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Model-Driven-Configuration-Management : Ein modellgetriebener Ansatz für das Konfigurationsmanagement von IT-Systemlandschaften [electronic resource]
Auflage
1st ed. 2013
Ort / Verlag
Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden
Erscheinungsjahr
2013
Link zum Volltext
Beschreibungen/Notizen
  • Description based upon print version of record.
  • Dissertation--Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, 2012.
  • Includes bibliographical references.
  • Model Driven Engineering -- Konfigurationsmanagement -- Enterprise Architecture Management -- IT–Systemlandschaft -- Modelltransformationen.
  • Sebastian Herden präsentiert das Konzept des Model-Driven-Configuration-Managements (MDCM) zur Schließung der identifizierten semantischen Lücke zwischen Unternehmensarchitektur und IT-Konfiguration. Die grundlegende Idee des vorgestellten MDCM-Konzepts zur nahtlosen Integration von Enterprise-Architecture-Management und IT-Konfigurationsmanagement im IT-Betrieb ist es, einen Model-Driven-Engineering-Ansatz zu entwickeln. Das Ziel des MDCM ist neben der Ausrichtung der resultierenden IT-Konfiguration an den Geschäftsprozessen eines Unternehmens und der nachvollziehbaren und transparenten Gestaltung die Unabhängigkeit der Qualität von individuellem Wissen.   Der Inhalt ·         Model Driven Engineering   ·         Konfigurationsmanagement   ·         Enterprise Architecture Management ·         IT–Systemlandschaft ·         Modelltransformationen      Die Zielgruppen ·         Dozierende und Studierende der Informatik/Wirtschaftsinformatik ·         Mitarbeiter im Rechenzentrumsmanagement und Betrieb     Der Autor Sebastian Herden promovierte an der Fakultät für Informatik an Universität Magdeburg. Er ist IT-Architekt und Berater sowie externer Forscher am Magdeburger Research and Competence Cluster für Very Large Business Applications.
  • German
Sprache
Deutsch
Identifikatoren
ISBN: 1-283-93276-8, 3-658-01107-6
DOI: 10.1007/978-3-658-01107-9
OCLC-Nummer: 823727491
Titel-ID: 9925034958906463