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Practical Bayesian model evaluation using leave-one-out cross-validation and WAIC
Statistics and computing, 2017, Vol.27 (5), p.1413-1432
2017
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  • BibTeX
Correlation and variable importance in random forests
Statistics and computing, 2017-05, Vol.27 (3), p.659-678
2017
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Understanding predictive information criteria for Bayesian models
Statistics and computing, 2014-11, Vol.24 (6), p.997-1016
2014
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  • BibTeX
Dynamic nested sampling: an improved algorithm for parameter estimation and evidence calculation
Statistics and computing, 2019-09, Vol.29 (5), p.891-913
2019
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  • BibTeX
Analyzing Qualitative Data with MAXQDA: Text, Audio, and Video
1st ed. 2019., 2019
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  • BibTeX
An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R
1, 2013
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Statistics Applied With Excel: Data Analysis Is (Not) an Art
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Comparison of Bayesian predictive methods for model selection
Statistics and computing, 2017-05, Vol.27 (3), p.711-735
2017
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  • BibTeX
A note on using the F-measure for evaluating record linkage algorithms
Statistics and computing, 2018-05, Vol.28 (3), p.539-547
2018
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  • BibTeX
Approximate Bayesian computational methods
Statistics and computing, 2012-11, Vol.22 (6), p.1167-1180
2012
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  • BibTeX
Hilbert space methods for reduced-rank Gaussian process regression
Statistics and computing, 2020-03, Vol.30 (2), p.419-446
2020
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  • BibTeX
Machine Learning Methods
1, 2023
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  • BibTeX
Stochastic Neutron Transport: And Non-Local Branching Markov Processes
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  • BibTeX
Statistik und maschinelles Lernen: Eine mathematische Einführung in klassische und moderne Methoden
2021
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  • BibTeX
Practicing R for Statistical Computing
1, 2023
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  • BibTeX
Partial Least Squares Path Modeling: Basic Concepts, Methodological Issues and Applications
1st ed. 2017 edition., 2023
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  • BibTeX
Predictive Analytics with KNIME: Analytics for Citizen Data Scientists
1st Edition 2023, 2023
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  • BibTeX
On optimal multiple changepoint algorithms for large data
Statistics and computing, 2017-03, Vol.27 (2), p.519-533
2017
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  • BibTeX
Group descent algorithms for nonconvex penalized linear and logistic regression models with grouped predictors
Statistics and computing, 2015-03, Vol.25 (2), p.173-187
2015
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  • BibTeX
A fast unified algorithm for solving group-lasso penalize learning problems
Statistics and computing, 2015-11, Vol.25 (6), p.1129-1141
2015
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  • BibTeX
Bayesian computation: a summary of the current state, and samples backwards and forwards
Statistics and computing, 2015-07, Vol.25 (4), p.835-862
2015
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  • BibTeX
An adaptive sequential Monte Carlo method for approximate Bayesian computation
Statistics and computing, 2012-09, Vol.22 (5), p.1009-1020
2012
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  • BibTeX
Nonparametric Statistics: 4th ISNPS, Salerno, Italy, June 2018
1st Edition 2020, 2020
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  • BibTeX
A statistical test for Nested Sampling algorithms
Statistics and computing, 2016-01, Vol.26 (1-2), p.383-392
2016
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  • BibTeX
New Statistical Developments in Data Science: SIS 2017, Florence, Italy, June 28-30
1st ed. 2019., 2019
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