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Deep learning in chest radiography: Detection of findings and presence of change
PloS one, 2018-10, Vol.13 (10), p.e0204155-e0204155
2018
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Artificial intelligence matches subjective severity assessment of pneumonia for prediction of patient outcome and need for mechanical ventilation: a cohort study
Scientific reports, 2021-01, Vol.11 (1), p.858-858, Article 858
2021
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Using Artificial Intelligence to Stratify Normal versus Abnormal Chest X-rays: External Validation of a Deep Learning Algorithm at East Kent Hospitals University NHS Foundation Trust
Diagnostics (Basel), 2023-11, Vol.13 (22), p.3408
2023
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Performance of a Chest Radiography AI Algorithm for Detection of Missed or Mislabeled Findings: A Multicenter Study
Diagnostics (Basel), 2022-08, Vol.12 (9), p.2086
2022
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Frequency of Missed Findings on Chest Radiographs (CXRs) in an International, Multicenter Study: Application of AI to Reduce Missed Findings
Diagnostics (Basel), 2022-09, Vol.12 (10), p.2382
2022
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PERFORMANCE OF A DEEP-LEARNING ALGORITHM IN DETECTING AND DISCRIMINATING NODULES ON CHEST RADIOGRAPHS
Chest, 2023-10, Vol.164 (4), p.A4224-A4225
2023
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ERROR ANALYSIS OF A DEEP-LEARNING MODEL FOR NODULE VOLUME ESTIMATION: IMPLICATIONS FOR CLINICAL MANAGEMENT
Chest, 2023-10, Vol.164 (4), p.A4223-A4223
2023
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CORRELATING MALIGNANCY RISK FROM AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) ALGORITHM AND LUNG-RADS-BASED CLASSIFICATION FROM SCREENING LOW-DOSE CT IMAGING
Chest, 2022-10, Vol.162 (4), p.A1598-A1599
2022
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NEEDLE IN A HAYSTACK: OPPORTUNISTIC SCREENING OF LUNG NODULES AMIDST COVID-19 USING DEEP LEARNING
Chest, 2022-10, Vol.162 (4), p.A1646-A1647
2022
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Mind the Clot: Automated LVO Detection on CTA using Deep Learning
2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), 2023, p.2495-2504
2023
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