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General Type-2 Fuzzy Logic in Dynamic Parameter Adaptation for the Harmony Search Algorithm
1, 2020
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Comparative Study in Fuzzy Controller Optimization Using Bee Colony, Differential Evolution, and Harmony Search Algorithms
Algorithms, 2019-01, Vol.12 (1), p.9
2019
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Behavioral Analysis of an Interval Type-2 Fuzzy Controller Designed with Harmony Search Enhanced with Shadowed Type-2 Fuzzy Parameter Adaptation
Applied sciences, 2023-07, Vol.13 (13), p.7964
2023
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A New Fuzzy Harmony Search Algorithm Using Fuzzy Logic for Dynamic Parameter Adaptation
Algorithms, 2016-12, Vol.9 (4), p.69-69
2016
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Optimization of Intelligent Controllers Using a Type-1 and Interval Type-2 Fuzzy Harmony Search Algorithm
Algorithms, 2017, Vol.10 (3), p.82
2017
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A Shadowed Type-2 Fuzzy Approach for Crossover Parameter Adaptation in Differential Evolution
Algorithms, 2023-06, Vol.16 (6), p.279
2023
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Interval-Type 3 Fuzzy Differential Evolution for Designing an Interval-Type 3 Fuzzy Controller of a Unicycle Mobile Robot
Mathematics (Basel), 2022-09, Vol.10 (19), p.3533
2022
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Generalized Type 2 Fuzzy Differential Evolution Applied to a Sugeno Controller
Axioms, 2023-02, Vol.12 (2), p.156
2023
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High-Speed Interval Type-2 Fuzzy Systems for Dynamic Parameter Adaptation in Harmony Search for Optimal Design of Fuzzy Controllers
Mathematics (Basel), 2021-04, Vol.9 (7), p.758
2021
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An Efficient Chicken Search Optimization Algorithm for the Optimal Design of Fuzzy Controllers
Axioms, 2021-03, Vol.10 (1), p.30
2021
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Fuzzy Dynamic Parameter Adaptation in the Harmony Search Algorithm for the Optimization of the Ball and Beam Controller
Advances in operations research, 2018-01, Vol.2018, p.1-16
2018
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Comparative Study of the Conventional Mathematical and Fuzzy Logic Controllers for Velocity Regulation
Axioms, 2019-06, Vol.8 (2), p.53
2019
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Shadowed Type-2 Fuzzy Systems for Dynamic Parameter Adaptation in Harmony Search and Differential Evolution for Optimal Design of Fuzzy Controllers
Mathematics (Basel), 2021-10, Vol.9 (19), p.2439
2021
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Optimal Design of Fuzzy Systems Using Differential Evolution and Harmony Search Algorithms with Dynamic Parameter Adaptation
Applied sciences, 2020-09, Vol.10 (18), p.6146
2020
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Dynamic parameter adaptation in the harmony search algorithm for the optimization of interval type-2 fuzzy logic controllers
Soft computing (Berlin, Germany), 2020, Vol.24 (1), p.179-192
2020
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Fuzzy Logic in Dynamic Parameter Adaptation of Harmony Search Optimization for Benchmark Functions and Fuzzy Controllers
International journal of fuzzy systems, 2020-06, Vol.22 (4), p.1198-1211
2020
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A high-speed interval type 2 fuzzy system approach for dynamic parameter adaptation in metaheuristics
Engineering applications of artificial intelligence, 2019-10, Vol.85, p.666-680
2019
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General Type-2 Fuzzy Logic in Dynamic Parameter Adaptation for the Harmony Search Algorithm. SpringerBriefs in Computational Intelligence
1st Edition 2020, 2020
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Shadowed Type-2 Fuzzy Systems for Dynamic Parameter Adaptation in Harmony Search and Differential Evolution Algorithms
Algorithms, 2019-01, Vol.12 (1), p.17
2019
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A Type-3 Fuzzy Parameter Adjustment in Harmony Search for the Parameterization of Fuzzy Controllers
International journal of fuzzy systems, 2023-09, Vol.25 (6), p.2281-2294
2023
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Fuzzy Dynamic Adaptation of an Artificial Fish Swarm Algorithm for the Optimization of Benchmark Functions
Hybrid Intelligent Systems Based on Extensions of Fuzzy Logic, Neural Networks and Metaheuristics, p.99-114
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Harmony Search with Dynamic Adaptation of Parameters for the Optimization of a Benchmark Controller
Intuitionistic and Type-2 Fuzzy Logic Enhancements in Neural and Optimization Algorithms: Theory and Applications, p.157-168
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Harmony Search with Dynamic Adaptation of Parameters for the Optimization of a Benchmark Set of Functions
Hybrid Intelligent Systems in Control, Pattern Recognition and Medicine, p.97-108
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  • BibTeX
Introduction to Fuzzy Harmony Search
General Type-2 Fuzzy Logic in Dynamic Parameter Adaptation for the Harmony Search Algorithm, 2020, p.1-4
2020
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A Fuzzy Harmony Search Algorithm for the Optimization of a Benchmark Set of Functions
Advances in Soft Computing, p.401-412
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