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Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction
Cambridge University Press, 2015
2015
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The State of Applied Econometrics: Causality and Policy Evaluation
The Journal of economic perspectives, 2017-04, Vol.31 (2), p.3-32
2017
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Potential Outcome and Directed Acyclic Graph Approaches to Causality: Relevance for Empirical Practice in Economics
Journal of economic literature, 2020-12, Vol.58 (4), p.1129-1179
2020
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Matching Methods in Practice: Three Examples
The Journal of human resources, 2015, Vol.50 (2), p.373-419
2015
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Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects
Journal of business & economic statistics, 2011-01, Vol.29 (1), p.1-11
2011
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ROBUST STANDARD ERRORS IN SMALL SAMPLES: SOME PRACTICAL ADVICE
The review of economics and statistics, 2016-10, Vol.98 (4), p.701-712
2016
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Causality in Econometrics: Choice vs Chance
Econometrica, 2022-11, Vol.90 (6), p.2541-2566
2022
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Social Networks and the Identification of Peer Effects
Journal of business & economic statistics, 2013-07, Vol.31 (3), p.253-264
2013
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Better LATE Than Nothing: Some Comments on Deaton (2009) and Heckman and Urzua (2009)
Journal of economic literature, 2010-06, Vol.48 (2), p.399-423
2010
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Nonparametric Estimation of Average Treatment Effects under Exogeneity: A Review
The review of economics and statistics, 2004-02, Vol.86 (1), p.4-29
2004
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Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects
Econometrica, 2006-01, Vol.74 (1), p.235-267
2006
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Identification and Inference in Nonlinear Difference-in-Differences Models
Econometrica, 2006-03, Vol.74 (2), p.431-497
2006
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Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score
Econometrica, 2003-07, Vol.71 (4), p.1161-1189
2003
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Design-based analysis in Difference-In-Differences settings with staggered adoption
Journal of econometrics, 2022-01, Vol.226 (1), p.62-79
2022
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MATCHING ON THE ESTIMATED PROPENSITY SCORE
Econometrica, 2016-03, Vol.84 (2), p.781-807
2016
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Confidence Intervals for Partially Identified Parameters
Econometrica, 2004-11, Vol.72 (6), p.1845-1857
2004
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Machine Learning Methods That Economists Should Know About
Annual review of economics, 2019-08, Vol.11, p.685
2019
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Approximate residual balancing: debiased inference of average treatment effects in high dimensions
Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2018-09, Vol.80 (4), p.597-623
2018
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Exact p-Values for Network Interference
Journal of the American Statistical Association, 2018-01, Vol.113 (521), p.230-240
2018
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  • BibTeX
When Should You Adjust Standard Errors for Clustering?
The Quarterly journal of economics, 2023-02
2023
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Statistical Significance, p -Values, and the Reporting of Uncertainty
The Journal of economic perspectives, 2021-06, Vol.35 (3), p.157-174
2021
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Instrumental Variables: An Econometrician's Perspective
Statistical science, 2014-08, Vol.29 (3), p.323-358
2014
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Synthetic Difference-in-Differences
The American economic review, 2021-12, Vol.111 (12), p.4088-4118
2021
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SAMPLING-BASED VERSUS DESIGN-BASED UNCERTAINTY IN REGRESSION ANALYSIS
Econometrica, 2020-01, Vol.88 (1), p.265-296
2020
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Regression discontinuity designs: A guide to practice
Journal of econometrics, 2008-02, Vol.142 (2), p.615-635
2008
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