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Can machine-learning improve cardiovascular risk prediction using routine clinical data?
PloS one, 2017-04, Vol.12 (4), p.e0174944-e0174944
2017
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Using rule-based machine learning for candidate disease gene prioritization and sample classification of cancer gene expression data
PloS one, 2012-07, Vol.7 (7), p.e39932-e39932
2012
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Automatic detection of protected health information from clinic narratives
Journal of biomedical informatics, 2015-12, Vol.58 (Suppl), p.S30-S38
2015
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A hybrid model for automatic identification of risk factors for heart disease
Journal of biomedical informatics, 2015-12, Vol.58 (Suppl), p.S171-S182
2015
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Clustering-Based Representation Learning through Output Translation and Its Application to Remote-Sensing Images
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2022-07, Vol.14 (14), p.3361
2022
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Machine learning can predict disease manifestations and outcomes in lymphangioleiomyomatosis
The European respiratory journal, 2021-06, Vol.57 (6), p.2003036
2021
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A ‘non-parametric’ version of the naive Bayes classifier
Knowledge-based systems, 2011-08, Vol.24 (6), p.775-784
2011
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Network Intrusion Detection Based on Dynamic Intuitionistic Fuzzy Sets
IEEE transactions on fuzzy systems, 2022-09, Vol.30 (9), p.3460-3472
2022
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Ensemble fuzzy classifiers design using weighted aggregation criteria
2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2015, p.1-5
2015
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Classifying in the Presence of Uncertainty: A DCA Perspective
Artificial Immune Systems, p.75-87
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A fuzzy approach for the 2007 CIG simulated car racing competition
2008 IEEE Symposium On Computational Intelligence and Games, 2008, p.127-134
2008
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A Comparison of Three Different Methods for Classification of Breast Cancer Data
2008 Seventh International Conference on Machine Learning and Applications, 2008, p.619-624
2008
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