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Research in Data Science
1st ed. 2019., 2019
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Predicting protein functions using incomplete hierarchical labels
BMC bioinformatics, 2015-01, Vol.16 (1), p.1-1, Article 1
2015
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Reducing Ensembles of Protein Tertiary Structures Generated De Novo via Clustering
Molecules (Basel, Switzerland), 2020-05, Vol.25 (9), p.2228
2020
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Introduction to the special issue of the ECML PKDD 2020 journal track
Data mining and knowledge discovery, 2020-09, Vol.34 (5), p.1235-1236
2020
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Multi-label crowd consensus via joint matrix factorization
Knowledge and information systems, 2020-04, Vol.62 (4), p.1341-1369
2020
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Topic Significance Ranking of LDA Generative Models
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, p.67-82
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Matrix factorization-based data fusion for the prediction of lncRNA-disease associations
Bioinformatics, 2018-05, Vol.34 (9), p.1529-1537
2018
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Hub-based subspace clustering
Neurocomputing (Amsterdam), 2020-11, Vol.413, p.193-209
2020
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Differentiating isoform functions with collaborative matrix factorization
Bioinformatics, 2020-03, Vol.36 (6), p.1864-1871
2020
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Isoform function prediction based on bi-random walks on a heterogeneous network
Bioinformatics, 2020-01, Vol.36 (1), p.303-310
2020
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Multi-label zero-shot learning with graph convolutional networks
Neural networks, 2020-12, Vol.132, p.333-341
2020
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Isoform function prediction by Gene Ontology embedding
Bioinformatics (Oxford, England), 2022-09, Vol.38 (19), p.4581-4588
2022
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DMIL-IsoFun: predicting isoform function using deep multi-instance learning
Bioinformatics, 2021-12, Vol.37 (24), p.4818-4825
2021
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Individuality- and Commonality-Based Multiview Multilabel Learning
IEEE transactions on cybernetics, 2021-03, Vol.51 (3), p.1716-1727
2021
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Weighted matrix factorization on multi-relational data for LncRNA-disease association prediction
Methods (San Diego, Calif.), 2020-02, Vol.173, p.32-43
2020
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Multiple clusterings of heterogeneous information networks
Machine learning, 2021-06, Vol.110 (6), p.1505-1526
2021
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Weighted-object ensemble clustering: methods and analysis
Knowledge and information systems, 2017-05, Vol.51 (2), p.661-689
2017
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Few-shot partial multi-label learning with synthetic features network
Knowledge and information systems, 2024-02, Vol.66 (2), p.1167-1203
2024
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Cooperative driver pathway discovery via fusion of multi-relational data of genes, miRNAs and pathways
Briefings in bioinformatics, 2021-03, Vol.22 (2), p.1984-1999
2021
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Predicting protein function via downward random walks on a gene ontology
BMC bioinformatics, 2015-08, Vol.16 (1), p.271-271, Article 271
2015
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Multiple clusterings: Recent advances and perspectives
Computer science review, 2024-05, Vol.52, Article 100621
2024
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Parallel boosted clustering
Neurocomputing (Amsterdam), 2019-07, Vol.351, p.87-100
2019
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Meta Multi-Instance Multi-Label learning by heterogeneous network fusion
Information fusion, 2023-06, Vol.94, p.272-283
2023
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Metacluster-based Projective Clustering Ensembles
Machine learning, 2015-01, Vol.98 (1-2), p.181-216
2015
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Building semantic kernels for text classification using wikipedia
Proceedings of the 14th ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery and data mining, 2008, p.713-721
2008
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