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PloS one, 2018-03, Vol.13 (3), p.e0194889-e0194889
2018
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International journal of forecasting, 2018-10, Vol.34 (4), p.802-808
2018
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2020
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2019
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European journal of operational research, 2020-07, Vol.284 (2), p.550-558
2020
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2023
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2023
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2020
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International journal of forecasting, 2022-10, Vol.38 (4), p.1346-1364
2022
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Pattern recognition, 2023-02, Vol.134, p.109132, Article 109132
2023
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Applied energy, 2020-03, Vol.261, p.114339, Article 114339
2020
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Neural networks, 2023-01, Vol.157, p.39-53
2023
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International journal of forecasting, 2022-10, Vol.38 (4), p.1325-1336
2022
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The Journal of the Operational Research Society, 2022-05, Vol.73 (5), p.937-954
2022
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International journal of production economics, 2019-03, Vol.209, p.92-102
2019
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International journal of forecasting, 2020-01, Vol.36 (1), p.37-53
2020
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European journal of operational research, 2014-08, Vol.237 (1), p.152-163
2014
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International journal of production economics, 2021-10, Vol.240, p.108237, Article 108237
2021
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International journal of forecasting, 2021-07, Vol.37 (3), p.1072-1084
2021
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International journal of forecasting, 2022-10, Vol.38 (4), p.1337-1345
2022
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Tales from tails: On the empirical distributions of forecasting errors and their implication to risk
2019
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International journal of forecasting, 2022-10, Vol.38 (4), p.1569-1575
2022
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Journal of business research, 2021-08, Vol.132, p.719-731
2021
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