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Estimating the generation interval for coronavirus disease (COVID-19) based on symptom onset data, March 2020
Euro surveillance : bulletin européen sur les maladies transmissibles, 2020-04, Vol.25 (17), p.1
2020
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Serial Intervals for SARS-CoV-2 Omicron and Delta Variants, Belgium, November 19–December 31, 2021
Emerging infectious diseases, 2022-08, Vol.28 (8), p.1699-1702
2022
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Quantifying superspreading for COVID-19 using Poisson mixture distributions
Scientific reports, 2021-07, Vol.11 (1), p.14107-14107, Article 14107
2021
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Assessing the feasibility and effectiveness of household-pooled universal testing to control COVID-19 epidemics
PLoS computational biology, 2021-03, Vol.17 (3), p.e1008688-e1008688
2021
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A prospect on the use of antiviral drugs to control local outbreaks of COVID-19
BMC medicine, 2020-06, Vol.18 (1), p.191-191, Article 191
2020
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Controlling SARS-CoV-2 in schools using repetitive testing strategies
eLife, 2022-07, Vol.11
2022
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On realized serial and generation intervals given control measures: The COVID-19 pandemic case
PLoS computational biology, 2021-03, Vol.17 (3), p.e1008892-e1008892
2021
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Different forms of superspreading lead to different outcomes: Heterogeneity in infectiousness and contact behavior relevant for the case of SARS-CoV-2
PLoS computational biology, 2022-08, Vol.18 (8), p.e1009980-e1009980
2022
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Authors' response: Estimating the generation interval for COVID-19 based on symptom onset data
Euro surveillance : bulletin européen sur les maladies transmissibles, 2020-07, Vol.25 (29), p.18
2020
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A Tale of Three Recent Pandemics: Influenza, HIV and SARS-CoV-2
Frontiers in microbiology, 2022-06, Vol.13, p.889643-889643
2022
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Reconstruction of SARS-CoV-2 outbreaks in a primary school using epidemiological and genomic data
Epidemics, 2023-09, Vol.44, p.100701-100701, Article 100701
2023
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Household members do not contact each other at random: implications for infectious disease modelling
Proceedings of the Royal Society. B, Biological sciences, 2018-12, Vol.285 (1893), p.20182201
2018
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