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Nature methods, 2013-03, Vol.10 (3), p.221-227
2013
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Open Access
A scalable bootstrap for massive data
Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Statistical methodology, 2014-09, Vol.76 (4), p.795-816
2014
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American journal of human genetics, 2022-04, Vol.109 (4), p.727-737
2022
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2019 53rd Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, 2019, p.1227-1231
2019
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Patterns (New York, N.Y.), 2023-07, Vol.4 (7), p.100780-100780, Article 100780
2023
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Proceedings of the 2014 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 2014, p.481-492
2014
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Open Access
Large-scale manifold learning
2008 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2008, p.1-8
2008
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2013 IEEE International Conference on Computer Vision, 2013, p.3543-3550
2013
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2013 IEEE 13th International Conference on Data Mining, 2013, p.1187-1192
2013
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Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing, 2023-11, Vol.11 (1), p.65-76
2023
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2010
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Proceedings of the 3rd ACM Conference on Equity and Access in Algorithms, Mechanisms, and Optimization, 2023, p.1-15
2023
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Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning, 2009, p.553-560
2009
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Research in Computational Molecular Biology, 2014, Vol.8394, p.20-34
2014
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Proceedings of the 19th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, 2013, p.419-427
2013
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Proceedings of the 25th international conference on Machine learning, 2008, p.9-16
2008
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IEEE signal processing magazine, 2020-05, Vol.37 (3), p.50-60
2020
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ACM queue, 2022-01, Vol.19 (6), p.28-56
2022
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