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Forecasting intermittent and sparse time series: A unified probabilistic framework via deep renewal processes
PloS one, 2021-11, Vol.16 (11), p.e0259764-e0259764
2021
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Classical and Contemporary Approaches to Big Time Series Forecasting
Proceedings of the 2019 International Conference on Management of Data, 2019, p.2042-2047
2019
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DeepAR: Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks
International journal of forecasting, 2020-07, Vol.36 (3), p.1181-1191
2020
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Criteria for classifying forecasting methods
International journal of forecasting, 2020-01, Vol.36 (1), p.167-177
2020
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Deep Learning for Time Series Forecasting: Tutorial and Literature Survey
ACM computing surveys, 2023-06, Vol.55 (6), p.1-36, Article 121
2023
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Forecasting with trees
International journal of forecasting, 2022-10, Vol.38 (4), p.1473-1481
2022
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Forecasting big time series: old and new
Proceedings of the VLDB Endowment, 2018-08, Vol.11 (12), p.2102-2105
2018
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Forecasting: theory and practice
International journal of forecasting, 2022-07, Vol.38 (3), p.705-871
2022
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Probabilistic demand forecasting at scale
Proceedings of the VLDB Endowment, 2017-08, Vol.10 (12), p.1694-1705
2017
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A Flexible Forecasting Stack
Proceedings of the VLDB Endowment, 2024-08, Vol.17 (12), p.3883-3892
2024
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Elastic Machine Learning Algorithms in Amazon SageMaker
Proceedings of the 2020 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 2020, p.731-737
2020
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Forecasting with Artificial Intelligence: Theory and Applications
1, 2023
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The maximum k -colorable subgraph problem and orbitopes
Discrete optimization, 2011-08, Vol.8 (3), p.478-494
2011
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Anomaly Detection at Scale: The Case for Deep Distributional Time Series Models
Service-Oriented Computing - ICSOC 2020 Workshops, 2021, Vol.12632, p.97-109
2021
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  • BibTeX
End-to-End Benchmarking of Deep Learning Platforms
Performance Evaluation and Benchmarking for the Era of Cloud(s), 2020, Vol.12257, p.116-132
2020
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Realistic tenant traces for enterprise DBaaS
2013 IEEE 29th International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW), 2013, p.29-35
2013
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RTP: robust tenant placement for elastic in-memory database clusters
Proceedings of the 2013 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 2013, p.773-784
2013
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  • BibTeX
Forecasting Big Time Series: Theory and Practice
Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, 2019, p.3209-3210
2019
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  • BibTeX
Branch-Cut-and-Propagate for the Maximum k-Colorable Subgraph Problem with Symmetry
Integration of AI and OR Techniques in Constraint Programming for Combinatorial Optimization Problems, 2011, Vol.6697, p.99-116
2011
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Resilient Neural Forecasting Systems
Proceedings of the Fourth International Workshop on Data Management for End-to-End Machine Learning, 2020, p.1-5
2020
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Forecasting Big Time Series: Theory and Practice
Companion Proceedings of the Web Conference 2020, 2020, p.320-321
2020
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Deep Learning Based Forecasting: A Case Study from the Online Fashion Industry
Forecasting with Artificial Intelligence, 2023, p.279-311
2023
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Safety and performance of a suprachoroidal sensor for telemetric measurement of intraocular pressure in the EYEMATE-SC trial
British journal of ophthalmology, 2023-04, Vol.107 (4), p.518-524
2023
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Measurement of intraocular temperature in glaucoma: week-day and seasonal fluctuations
British journal of ophthalmology, 2023-07, Vol.107 (7), p.941-945
2023
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EYEMATE-SC Trial: Twelve-Month Safety, Performance, and Accuracy of a Suprachoroidal Sensor for Telemetric Measurement of Intraocular Pressure
Ophthalmology (Rochester, Minn.), 2023-03, Vol.130 (3), p.304-312
2023
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