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Machine Learning
1st Edition 2021, 2021
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Trustworthy Federated Learning: First International Workshop, FL 2022, Held in Conjunction with IJCAI 2022, Vienna, Austria, July 23, 2022, Revised Selected Papers
1st Edition 2023, 2023
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Machine Learning in Medical Imaging: 13th International Workshop, MLMI 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 18, 2022, Proceedings
1, 2022
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Machine Learning in Clinical Neuroimaging: 5th International Workshop, MLCN 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 18, 2022, Proceedings
1st Edition 2022, 2022
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Continual Semi-Supervised Learning: First International Workshop, CSSL 2021, Virtual Event, August 19-20, 2021, Revised Selected Papers
1, 2022
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Zika Virus Disrupts Neural Progenitor Development and Leads to Microcephaly in Mice
Cell stem cell, 2016-07, Vol.19 (1), p.120-126
2016
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Machine Learning in Medical Imaging: 12th International Workshop, MLMI 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, September 27, 2021, Proceedings
1st ed. 2021., 2021
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Machine Learning in Clinical Neuroimaging: 4th International Workshop, MLCN 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, September 27, 2021, Proceedings
1st ed. 2021., 2021
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A REVIEW OF DEEP LEARNING APPROACHES FOR INVERSE SCATTERING PROBLEMS (INVITED REVIEW)
Electromagnetic waves (Cambridge, Mass.), 2020-01, Vol.167, p.67-81
2020
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Advances in Web-Based Learning - ICWL 2021: 20th International Conference, ICWL 2021, Macau, China, November 13-14, 2021, Proceedings
1st Edition 2021, 2021
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Recent Advances in Learning Automata
1st ed. 2018., 2018
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Brain Function Assessment in Learning: Second International Conference, BFAL 2020, Heraklion, Crete, Greece, October 9-11, 2020, Proceedings
1st ed. 2020., 2020
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Machine Learning in Medical Imaging: 11th International Workshop, MLMI 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4, 2020, Proceedings
1st ed. 2020., 2020
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Supervised Learning with Quantum Computers
1, 2018
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Machine Learning in Medical Imaging: 10th International Workshop, MLMI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings
1st ed. 2019., 2019
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Graph Learning in Medical Imaging: First International Workshop, GLMI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings
1st Edition 2019, 2019
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Adaptive feedback from artificial neural networks facilitates pre-service teachers’ diagnostic reasoning in simulation-based learning
Learning and instruction, 2023-02, Vol.83, p.101620, Article 101620
2023
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Deep Learning: Methods and Applications
Foundations and trends in signal processing, 2014, Vol.7 (3–4), p.197-387
2014
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An Introduction to Deep Reinforcement Learning
Foundations and trends in machine learning, 2018, Vol.11 (3-4), p.219-354
2018
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Deep Learning for Anomaly Detection: A Review
ACM computing surveys, 2021-04, Vol.54 (2), p.1-38
2021
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Neural Networks and Deep Learning: A Textbook
Second edition, 2023
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Translanguaging with Multilingual Students: Learning from Classroom Moments
1st edition., 2016
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Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-shot Learning
ACM computing surveys, 2020-06, Vol.53 (3), p.1-34
2020
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Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey
IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2022-07, Vol.44 (7), p.3523-3542
2022
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Deep Learning--based Text Classification: A Comprehensive Review
ACM computing surveys, 2022-04, Vol.54 (3), p.1-40
2022
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