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Microarray analysis after RNA amplification can detect pronounced differences in gene expression using limma
BMC genomics, 2006-10, Vol.7 (1), p.252-252, Article 252
2006
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A comparison of machine learning and Bayesian modelling for molecular serotyping
BMC genomics, 2017-08, Vol.18 (1), p.606-606, Article 606
2017
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BTR: training asynchronous Boolean models using single-cell expression data
BMC bioinformatics, 2016-09, Vol.17 (1), p.355-355, Article 355
2016
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Factor analysis for gene regulatory networks and transcription factor activity profiles
BMC bioinformatics, 2007-02, Vol.8 (1), p.61-61, Article 61
2007
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Empirical Bayesian models for analysing molecular serotyping microarrays
BMC bioinformatics, 2011-03, Vol.12 (1), p.88-88, Article 88
2011
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Pseudotime estimation: deconfounding single cell time series
Bioinformatics (Oxford, England), 2016-10, Vol.32 (19), p.2973-2980
2016
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A Bayesian Change point model for differential gene expression patterns of the DosR regulon of Mycobacterium tuberculosis
BMC genomics, 2008-02, Vol.9 (1), p.87-87, Article 87
2008
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Two novel pathway analysis methods based on a hierarchical model
Bioinformatics, 2014-03, Vol.30 (5), p.690-697
2014
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GPseudoRank: a permutation sampler for single cell orderings
Bioinformatics, 2019-02, Vol.35 (4), p.611-618
2019
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GPseudoClust: deconvolution of shared pseudo-profiles at single-cell resolution
Bioinformatics, 2020-03, Vol.36 (5), p.1484-1491
2020
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Reconstruction of gene networks using Bayesian learning and manipulation experiments
Bioinformatics, 2004-11, Vol.20 (17), p.2934-2942
2004
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Online Bayesian optimization of vagus nerve stimulation
Journal of neural engineering, 2024-04, Vol.21 (2), p.26019
2024
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Statistical model comparison applied to common network motifs
BMC systems biology, 2010-03, Vol.4 (1), p.18-18, Article 18
2010
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