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Towards 5G: Scenario-based assessment of the future supply and demand for mobile telecommunications infrastructure
Technological forecasting & social change, 2018-08, Vol.133, p.141-155
2018
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Forecasting and analysing the characteristics of 3G and 4G mobile broadband diffusion in India: A comparative evaluation of Bass, Norton-Bass, Gompertz, and logistic growth models
Technological forecasting & social change, 2020-03, Vol.152, p.119885, Article 119885
2020
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Forecasting the video data traffic of 5 G services in south korea
Technological forecasting & social change, 2020-04, Vol.153, p.119948, Article 119948
2020
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Monitoring patterns of open innovation using the patent-based brokerage analysis
Technological forecasting & social change, 2019-09, Vol.146, p.595-605
2019
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Mobile communication as invader in face-to-face interactions: An analysis of predictors for parallel communication habits
Computers in human behavior, 2017-08, Vol.73, p.328-335
2017
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Mobile communication and political participation in South Korea: Examining the intersections between informational and relational uses
Computers in human behavior, 2014-09, Vol.38, p.85-92
2014
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What benefits couldn't 'Joyn' enjoy? The changing role of standards in the competition in mobile instant messengers in Korea
Technological forecasting & social change, 2019-02, Vol.139, p.125
2019
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Government in the catching-up of technology innovation: Case of administrative intervention in China
Technological forecasting & social change, 2015-07, Vol.96, p.4-14
2015
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Modeling and analysis for mobile application services: The perspective of mobile network operators
Technological forecasting & social change, 2016-10, Vol.111, p.146-163
2016
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Mobile use, personal values, and connectedness with civic life
The Social science journal (Fort Collins), 2018-03, Vol.55 (1), p.52-61
2018
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To use or not to use, that is the question: Analysis of the determining factors for using NFC mobile payment systems in public transportation
Technological forecasting & social change, 2019-02, Vol.139, p.266-276
2019
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Understanding AI adoption in manufacturing and production firms using an integrated TAM-TOE model
Technological forecasting & social change, 2021-09, Vol.170, p.120880, Article 120880
2021
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  • BibTeX
Effect of perceived value and social influences on mobile app stickiness and in-app purchase intention
Technological forecasting & social change, 2016-07, Vol.108, p.42-53
2016
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Impact of parents mobile device use on parent-child interaction: A literature review
Computers in human behavior, 2017-10, Vol.75, p.579-593
2017
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How augmented reality apps are accepted by consumers: A comparative analysis using scales and opinions
Technological forecasting & social change, 2017-11, Vol.124, p.306-319
2017
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A review of the rural-digital policy agenda from a community resilience perspective
Journal of rural studies, 2017-08, Vol.54, p.372-385
2017
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Low carbon transitions pathways in mobility: Applying the MLP in a combined case study and simulation bridging analysis of passenger transport in the Netherlands
Technological forecasting & social change, 2020-02, Vol.151, p.119314, Article 119314
2020
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  • BibTeX
Carsharing with shared autonomous vehicles: Uncovering drivers, barriers and future developments – A four-stage Delphi study
Technological forecasting & social change, 2019-07, Vol.144, p.66-81
2019
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The change of pediatric surgery practice due to the emergence of connected health technologies
Technological forecasting & social change, 2019-09, Vol.146, p.352-365
2019
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Identifying relationships between personal social networks and spatial mobility: A study using smartphone tracing and related surveys
Social networks, 2022-01, Vol.68, p.306-317
2022
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Mobile communication for human needs: A comparison of smartphone use between the US and Korea
Computers in human behavior, 2014-06, Vol.35, p.376-387
2014
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The usage and social capital of mobile phones and their effect on the performance of microenterprise: An empirical study
Technological forecasting & social change, 2018-07, Vol.132, p.156-164
2018
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  • BibTeX
Social network site use, mobile personal talk and social capital among teenagers
Computers in human behavior, 2014-12, Vol.41, p.228-235
2014
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  • BibTeX
Strategy and business model design in dynamic telecommunications industries: A study on Italian mobile network operators
Technological forecasting & social change, 2015-01, Vol.90, p.346-354
2015
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  • BibTeX
The source and nature of general purpose technologies for supporting next K-waves: Global leadership and the case study of the U.S. Navy's Mobile User Objective System
Technological forecasting & social change, 2017-03, Vol.116, p.331-339
2017
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PublikationsformZeitungsartikel
ThemaEngineering
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