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Comprehensive characterization of cardiac contraction for improved post-infarction risk assessment
Scientific reports, 2024-04, Vol.14 (1), p.8951-8951, Article 8951
2024
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Interpretable cardiac anatomy modeling using variational mesh autoencoders
Frontiers in cardiovascular medicine, 2022-12, Vol.9, p.983868-983868
2022
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Understanding and Improving Risk Assessment After Myocardial Infarction Using Automated Left Ventricular Shape Analysis
JACC. Cardiovascular imaging, 2022-09, Vol.15 (9), p.1563-1574
2022
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Generative adversarial networks for construction of virtual populations of mechanistic models: simulations to study Omecamtiv Mecarbil action
Journal of pharmacokinetics and pharmacodynamics, 2022-02, Vol.49 (1), p.51-64
2022
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A Multi-view Crossover Attention U-Net Cascade with Fourier Domain Adaptation for Multi-domain Cardiac MRI Segmentation
Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Multi-Disease, Multi-View, and Multi-Center Right Ventricular Segmentation in Cardiac MRI Challenge, p.323-334
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Multi-Centre, Multi-Vendor and Multi-Disease Cardiac Segmentation: The M&Ms Challenge
IEEE transactions on medical imaging, 2021-12, Vol.40 (12), p.3543-3554
2021
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A 2-Step Deep Learning Method with Domain Adaptation for Multi-Centre, Multi-Vendor and Multi-Disease Cardiac Magnetic Resonance Segmentation
Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. M&Ms and EMIDEC Challenges, p.196-207
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Cardiovascular Disease Under the Lens of Automated 3d Analysis of the Heart
2021
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Left Ventricle Quantification with Cardiac MRI: Deep Learning Meets Statistical Models of Deformation
Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Multi-Sequence CMR Segmentation, CRT-EPiggy and LV Full Quantification Challenges, p.384-394
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SMOD - Data Augmentation Based on Statistical Models of Deformation to Enhance Segmentation in 2D Cine Cardiac MRI
Functional Imaging and Modeling of the Heart, p.361-369
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