Details

Autor(en) / Beteiligte

• 束美艳
• 魏家玺
• 周也莹
• 董奇宙
• 陈浩翀
• 黄智刚
• 马韫韬

Titel

基于朴素贝叶斯分类的柑橘叶片溃疡病诊断

Ist Teil von

• 浙江大学学报（农业与生命科学版）, 2021-08, Vol.47 (4), p.429-438

Ort / Verlag

中国农业大学土地科学与技术学院,北京 100193%中国农业大学土地科学与技术学院,北京 100193

Erscheinungsjahr

2021

Link zum Volltext

Quelle

Free E-Journal (出版社公開部分のみ）

Beschreibungen/Notizen

• TP39%S436.661.1; 为实现准确、快速地识别柑橘叶片溃疡病,提出一种基于朴素贝叶斯分类的柑橘叶片溃疡病诊断方法.基于不同病害程度的叶片数码图像,根据颜色空间特征,构建基于朴素贝叶斯的柑橘叶片溃疡病斑识别模型,并对比分析朴素贝叶斯分类、固定阈值分割、自适应阈值分割、支持向量机分割对柑橘叶片溃疡病的诊断能力.结果表明:基于朴素贝叶斯分类的柑橘叶片溃疡病斑分割效果较好,误分割率仅为3.58％,远远优于阈值法和支持向量机.在运行效率方面,4种算法耗时排序为固定阈值法<自适应阈值法<朴素贝叶斯法<支持向量机法,但均在较合理的范围内;结合前期准备时间,朴素贝叶斯法的运行效率最佳.综上所述,朴素贝叶斯分类算法在柑橘叶片溃疡病诊断方面具有快速、精准的应用能力,可以为果树从业者精确诊断果树病害严重度提供新思路.