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Germany: Springer Vieweg. in Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Erscheinungsjahr
2023
Link zum Volltext
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Beschreibungen/Notizen
Deep Learning verschiebt immer weiter die Grenzen dessen, was wir im Kontext der Künstlichen Intelligenz für möglich gehalten haben. Doch was genau steckt hinter dieser Deep-Learning-Revolution? Dieses Kapitel gibt einen Einblick in die Funktionsweise und den Aufbau künstlicher neuronaler Netze als den grundlegenden Baustein aller Deep-Learning-Ansätze. Die Vielzahl an Deep-Learning-Modellen in Veröffentlichungen und als Treiber in angebotenden Diensten und Produkten und deren Möglichkeiten und Grenzen können in der Folge besser eingeordnet und nachvollzogen werden.