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Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Analytics in der Industrie: Schlüsseltechnologie für die digitale Transformation
Auflage
1
Ort / Verlag
Würzburg: Vogel Communications Group
Erscheinungsjahr
2022
Link zum Volltext
Quelle
Content-Select Global Alltitles
Beschreibungen/Notizen
  • Haupt- Dieses Buch verfolgt das Ziel, Schlüsseltechnologien für die digitale Transformation verstehen und anwenden zu können. Erfolgreiche Industrieunternehmen haben gerade erst begonnen, Analytics auf der Grundlage von Prozess- und Produktionsdaten einzuführen. Bekannte Experten aus diesem Bereich bieten mit Ihrem Fachwissen dem Leser einen schnellen und leicht verständlichen Zugang in diese vielschichtige und komplexe Thematik. Die so gewonnenen Erkenntnisse eröffnen neue Möglichkeiten mit weitreichenden Perspektiven. • Methoden der Analytik • Verarbeitungskette der Datenanalyse • Maschinelles Lernen • Rollenprofile • Vorgehensmodell • Erfolgsfaktoren für Anwendungen • Anwendungsfälle Analytik • Kategorien und Verfahren Advanced Analytics beschreibung Dieses Buch verfolgt das Ziel, Schlüsseltechnologien für die digitale Transformation verstehen und anwenden zu können. DE
Sprache
Deutsch
Identifikatoren
ISBN: 9783834335128, 3834335126
Titel-ID: cdi_proquest_ebookcentral_EBC7020592
Format
Schlagworte
Action Object Manager, Advanced Analytics, Advanced Process Control, Agiles Projektmanagement, Analyse, Analytik, Anwendungssoftware, APC, Architect, Artificial Intelligence, Attribut, Ausreißer, Auswahlkriterien, Ayaz, Bestimmtheitsmaß, Black Box, Business Analyst, CEP, Clustering, Complex Event Processing, CRISP-DM, Data Architect, Data Engineer, Data Mining, Data Scientist, Datenanalyse, Datenanalyst, Datenbereinigung, Datenerfassung, Datenintegration, Datenreduktion, Datentransformation, Datenvorverarbeitung, DBSCAN, DCS, Deep Learning, deskriptive Analytik, Development and IT Operations, DevOps, diagnostische Analytik, Digitale transformation, Diskretisierung, Distributed Control System, Ellenbogenmethode, Entscheidungsbaum, Erfolgsfaktoren, Ergebnisdarstellung, Erwartungs-Maximierung, ETL, evolutionäres Berechnen, Exchange, explorative Datenanalyse, Extract, Fertigungsindustrie, Graphical User Interface, GUI, Huber, Hyperparameter, IIoT, Industrial Internet of Things, industrie 4.0, Informationstechnik, Ingold, Internet of Things, Interpretierbarkeit, IoT, Kategorien, Kausalität, Key Performance Indicator, Klassifikation, KNN, Konfusionsmatrix, kontinuierliche Verbesserung, Korrelation, Korrelationsmatrix, KPI, Kreuzvalidierung, Kröckel, Künstliche Intelligenz, künstliche neuronale Netze, Lernkurve, Logik-basierte Modelle, logischer Operator Negation, Machine Learning, maschinelles Lernen, mathematische Programmierung, Mean Squared Error, Methoden, Microsoft Management Console, mittlerer quadratischer Fehler, MMC, MQF, MSE, Normierung, NOT, OEE, OEM, ONNX, Open Neural Network, Open Systems Interconnection, Operation Technology, Operational Intelligence, Oppermann, Original Equipment Manufacturer, OSI, Overall Equipment Effectiveness, Partial Least Squares, PCA, PID, PLS, Principal Component Analysis, probabilistische Modelle, Produktionsprozess, Proportional Integral Derivative, prädiktive Analytik, präskriptive Analytik, Reimann, SCADA, Schulz, speicherprogrammierbare Steuerung, SPS, SRCUM, Supervisory Control and Data Acquisition, Taschek, TPOT, Transform, Load, Tree-based Pipeline Optimization Tool

Weiterführende Literatur

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