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More (Adjustment) Is Not Always Better: How Directed Acyclic Graphs Can Help Researchers Decide Which Covariates to Include in Models for the Causal Relationship between an Exposure and an Outcome in Observational Research
Psychotherapy and psychosomatics, 2021-08, Vol.90 (5), p.289-298
2021

Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
More (Adjustment) Is Not Always Better: How Directed Acyclic Graphs Can Help Researchers Decide Which Covariates to Include in Models for the Causal Relationship between an Exposure and an Outcome in Observational Research
Ist Teil von
  • Psychotherapy and psychosomatics, 2021-08, Vol.90 (5), p.289-298
Ort / Verlag
Basel, Switzerland: S. Karger AG
Erscheinungsjahr
2021
Link zum Volltext
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Beschreibungen/Notizen
  • Keywords: Causal inference, Bias, Directed acyclic graph, DAG, Methods
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 0033-3190
eISSN: 1423-0348
DOI: 10.1159/000517104
Titel-ID: cdi_karger_primary_517104
Format
–
Schlagworte
Causal inference, Causality, Data Interpretation, Statistical, Editorial, Humans, Observational studies, Social aspects

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