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Exploiting persymmetry for JDL-STAP
Journal of engineering (Stevenage, England), 2019-10, Vol.2019 (19), p.6113-6116
2019

Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Exploiting persymmetry for JDL-STAP
Ist Teil von
  • Journal of engineering (Stevenage, England), 2019-10, Vol.2019 (19), p.6113-6116
Ort / Verlag
The Institution of Engineering and Technology
Erscheinungsjahr
2019
Link zum Volltext
Quelle
Wiley Online Library
Beschreibungen/Notizen
  • Joint domain localisation (JDL) is a popular reduced-dimension space-time adaptive processing (STAP) technique for clutter suppression in an air-borne radar system. Here, the authors develop an improved JDL method by exploiting persymmetric covariance matrix, referred to as persymmetric joint domain localisation (Per-JDL), in order to make maximum use of training samples and further improve the STAP performance under small training data support. The proposed algorithm is verified to be efficient in training-limited scenarios by simulation results.
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 2051-3305
eISSN: 2051-3305
DOI: 10.1049/joe.2019.0204
Titel-ID: cdi_wiley_primary_10_1049_joe_2019_0204_TJE2BF02294
Format
–
Schlagworte
air-borne radar system, airborne radar, clutter suppression, covariance matrices, IET International Radar Conference (IRC 2018), interference suppression, JDL-STAP, Per-JDL, persymmetric covariance matrix, persymmetric joint domain localisation, radar clutter, radar signal processing, reduced-dimension space-time adaptive processing technique, space-time adaptive processing, STAP performance

Weiterführende Literatur

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