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Integration eines multivariaten Logitmodells in das Kläranlagenexpertensystem KLEX als induktive Lernkomponente
Ist Teil von
Operations Research Proceedings 1991, p.163-168
Ort / Verlag
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg
Link zum Volltext
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Beschreibungen/Notizen
Diese Arbeit beschreibt den Aufbau eines hybriden Kläranlagenex-pertensytems KLEX und dessen induktive Lernkomponente. Die Wissensbasis kann aus von Experten bewerteten Szenarien oder aus Kläranlagenmeßwerten der Betriebsprotokolldatenbank mittels eines multivariaten Logitmodells und dessen Transformation in Regeln erzeugt werden. Das multivariate Logitmodell wird durch die Phasen Modellaufbau und Modellreduktion erzeugt, wobei zur Bestimmung der Parameter ein nichtlinearer Schätzer verwendet wird.