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Computational linguistics - Association for Computational Linguistics, 2010-12, Vol.36 (4), p.649-671
Ort / Verlag
One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press
Erscheinungsjahr
2010
Link zum Volltext
Quelle
ACM Digital Library
Beschreibungen/Notizen
We propose a novel string-to-dependency algorithm for statistical machine translation. This algorithm employs a target dependency language model during decoding to exploit long distance word relations, which cannot be modeled with a traditional n-gram language model. Experiments show that the algorithm achieves significant improvement in MT performance over a state-of-the-art hierarchical string-to-string system on NIST MT06 and MT08 newswire evaluation sets.