Details

Autor(en) / Beteiligte

• Kline, Rex B.
• Goghari, Vina M

Titel

Post p Value Education in Graduate Statistics: Preparing Tomorrow's Psychology Researchers for a Postcrisis Future

Ist Teil von

• Canadian psychology = Psychologie canadienne, 2020-11, Vol.61 (4), p.331-341

Ort / Verlag

Ottawa: Educational Publishing Foundation

Erscheinungsjahr

2020

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Quelle

EBSCOhost APA PsycARTICLES

Beschreibungen/Notizen

• The first course in statistics plays an important role in many graduate programs, but instructors face challenges. One is that the standard curriculum in many undergraduate statistics courses overemphasizes traditional significance testing, which fills students' head with myths that work against the development of statistical literacy. There is also great variety in the quality of undergraduate courses, so new graduate students can vary markedly in their knowledge about statistics at the beginning of a graduate course. The aim of this article is to offer constructive advice for those who teach first courses in graduate statistics, including suggestions about how to assess background statistical knowledge and take early corrective action to address knowledge deficits. Essential topics that should be covered in a reform-oriented, post p value graduate statistics course are also recommended. The aim is help instructors promote a more modern-and truly graduate-level-understanding of statistics among their students. Le premier cours de statistique joue un rôle important dans bon nombre de programmes de deuxième cycle, mais les enseignants font face à certains défis. D'un côté, le programme standard de bon nombre de cours de statistique du premier cycle accorde trop d'importance au test d'hypothèse traditionnel, ce qui remplit le cerveau des étudiants de mythes qui vont à l'encontre du perfectionnement de la littératie statistique. De l'autre, la qualité des cours de premier cycle varie grandement, si bien que les nouveaux étudiants de deuxième cycle peuvent présenter des niveaux fort variables de connaissances en statistique au début d'un cours de deuxième cycle. Le présent article vise à fournir des conseils constructifs aux enseignants des premiers cours de statistique de deuxième cycle, notamment des suggestions sur la façon d'évaluer les connaissances statistiques et prendre des mesures correctives précoces pour pallier les lacunes dans les connaissances de leurs étudiants. Les sujets essentiels qu'il conviendrait de couvrir dans un cours de statistique réformiste post valeur p sont aussi recommandés. Le but est d'aider les enseignants à promouvoir une compréhension plus moderne et véritablement digne du deuxième cycle des statistiques parmi les étudiants. Public Significance Statement How to better educate student researchers in psychology and related disciplines in modern methods of statistics and data analysis that also promote better practices, such as replication, is the focus of this work. Suggestions about how to modernize course content and deal with potential obstacles that can arise in teaching graduate-level statistics courses are also considered.