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Einführung in TensorFlow : Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
1. Auflage, [2018]
Signatur: TVU10225
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Practical machine learning in Javascript : tensorflow.js for web developers
1st ed. 2021, [2021]
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Practical TensorFlow.js : deep learning in web app development
1st ed. 2020, [2020]
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Convolutional neural networks with Swift for Tensorflow : image recognition and dataset categorization
1st ed. 2021, [2021]
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Programming with TensorFlow : solution for edge computing applications
1st ed. 2021, [2021]
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Machine learning concepts with Python and the Jupyter Notebook environment : using Tensorflow 2.0
1st ed. 2020, [2020]
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Neuronale Netze programmieren mit Python
Rheinwerk Computing
2., aktualisierte und überarbeitete Auflage, 2020
Signatur: TVU10437(2)
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
2. Auflage, [2020]
Signatur: TVU9879(2)-DT
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Machine Learning für Zeitreihen : Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python
[2021]
Signatur: TLQ3433
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Machine Learning und Neuronale Netze : Der verständliche Einstieg mit Python
2020
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Deep Learning illustriert : Eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten
2020
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Deep Learning Kochbuch : Praxisrezepte für einen schnellen Einstieg
Animals
2019
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Praxiseinstieg Deep Learning : Mit Python, Caffe, TensorFlow und Spark eigene Deep-Learning-Anwendungen erstellen
Animals
2017
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Learn TensorFlow 2.0 : Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python
[2020]
Signatur: TVU10788
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Einführung in TensorFlow : Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
Animals
2018
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Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
überarbeitete und erweiterte Auflage, 2021
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Praxisbuch Unsupervised Learning : Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren
2020
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Design Patterns für Machine Learning : Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps
Animals
Auflage, 2021
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Design Patterns für Machine Learning : Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modelbildung und MLOps
Animals
1. Auflage, 2022
Signatur: TVU10908
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
aktualisierte und erweiterte Auflage, 2023
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
Animals
2017
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme. Aktuell zu TensorFlow 2
Auflage, 2020
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn : Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics
mitp Professional
2021, 2021
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Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js
Rheinwerk Computing
2., aktualisierte und erweiterte Auflage, 2020
Signatur: TVU10429(2)
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Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
Edition TDWI
2., überarbeitete und erweiterte Auflage, 2021
Signatur: PZY10283(2)
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