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BibTeX
New Algorithm to Estimate Inequality Measures in Cross-Survey Imputation : An Attempt to Correct the Underestimation of Extreme Values
Betti, Gianni
Mori, Lorenzo
Molini, Vasco
2022
Volltextzugriff (PDF)
Details
Autor(en) / Beteiligte
Betti, Gianni
Mori, Lorenzo
Molini, Vasco
Titel
New Algorithm to Estimate Inequality Measures in Cross-Survey Imputation : An Attempt to Correct the Underestimation of Extreme Values
Ort / Verlag
Washington, D.C : The World Bank
Erscheinungsjahr
2022
Sprache
Englisch
Identifikatoren
Titel-ID: 99373741083906441
Format
1 Online-Ressource (24 pages)
Schlagworte
Bias Reduction
,
Household Survey
,
Inequality
,
Inequality Indicators
,
Moroccan HBS
,
Moroccan LFS
,
Poverty Assessment
,
Poverty Estimation
,
Poverty Indicators
,
Poverty Map
,
Poverty Monitoring and Analysis
,
Poverty Reduction
,
Poverty Statistics
,
Poverty Trends
,
Poverty and Inequality
,
Survey-To-Survey Imputation