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Experiments -- Random Variables and Random Vectors -- Random Walk -- Limit Theorems -- Intermezzo -- Continuous Random Variables and Vectors -- Infinitely Many Repetitions -- The Poisson Process -- Limit Theorems -- Extending the Probabilities.
This introduction to probability theory is illustrated with many original examples and problems taken from classical applications like gambling, geometry or graph theory, as well as from applications in biology, medicine, social sciences, sports and coding theory.