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BibTeX
Analytics in der Industrie : Schlüsseltechnologie für die digitale Transformation
Schulz, Thomas
[Herausgeber]
Schulz, Thomas
[Herausgeber]
Ayaz, BorisJohannes Kröckel
Huber, Marco
Kröckel, Johannes
Ingold, Remo
Oppermann, Henrik
Reimann, Denis
Taschek, Harald
1. Aufl, 2022
Details
Autor(en) / Beteiligte
Schulz, Thomas
[Herausgeber]
Schulz, Thomas
[Herausgeber]
Ayaz, BorisJohannes Kröckel
Huber, Marco
Kröckel, Johannes
Ingold, Remo
Oppermann, Henrik
Reimann, Denis
Taschek, Harald
Titel
Analytics in der Industrie : Schlüsseltechnologie für die digitale Transformation
Auflage
1. Aufl
Ort / Verlag
Würzburg : Vogel Communications Group
Erscheinungsjahr
2022
Link zum Volltext
Preselect EBA bis 31.12.2026 (ZDB-605-Preselect)
Preselect EBA bis 31.12.2026 (ZDB-605-Preselect)
Content-Select Global Alltitles
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Cover
Sprache
Deutsch
Identifikatoren
ISBN: 9783834362933, 9783834335128
Titel-ID: 9925171766106463
Format
Online-Ressource (112 Seiten)
Schlagworte
Methoden
,
Datenanalyse
,
Analyse
,
Anwendungssoftware
,
Klassifikation
,
Informationstechnik
,
Erfolgsfaktoren
,
IT
,
EM
,
Analytik
,
Datenintegration
,
GUI
,
Künstliche Intelligenz
,
SPS
,
Datenreduktion
,
Agiles Projektmanagement
,
Black Box
,
Kausalität
,
PID
,
Normierung
,
Machine Learning
,
internet of things
,
Kategorien
,
Architect
,
KI
,
Data Mining
,
Datenerfassung
,
Korrelation
,
Ausreißer
,
DL
,
Artificial Intelligence
,
mathematische Programmierung
,
NOT
,
Deep Learning
,
KPI
,
Industrie 4.0
,
Datentransformation
,
Fertigungsindustrie
,
Exchange
,
Principal Component Analysis
,
Entscheidungsbaum
,
digitale Transformation
,
kontinuierliche Verbesserung
,
Produktionsprozess
,
Datenbereinigung
,
Diskretisierung
,
DevOps
,
Schulz
,
DBSCAN
,
Maschinelles Lernen
,
Data Scientist
,
Clustering
,
Attribut
,
explorative Datenanalyse
,
Key Performance Indicator
,
Advanced Analytics
,
AI
,
IoT
,
künstliche neuronale Netze
,
Oppermann
,
Complex Event Processing
,
Huber
,
Reimann
,
probabilistische Modelle
,
ML
,
CRISP-DM
,
IIoT
,
Industrial Internet of Things
,
OEE
,
Overall Equipment Effectiveness
,
PCA
,
speicherprogrammierbare Steuerung
,
diagnostische Analytik
,
Action Object Manager
,
Advanced Process Control
,
Datenanalyst
,
Datenvorverarbeitung
,
DCS
,
APC
,
Auswahlkriterien
,
Bestimmtheitsmaß
,
Data Architect
,
Data Engineer
,
deskriptive Analytik
,
Development and IT Operations
,
Business Analyst
,
CEP
,
Distributed Control System
,
Ellenbogenmethode
,
SRCUM
,
Supervisory Control and Data Acquisition
,
Open Systems Interconnection
,
Operation Technology
,
Operational Intelligence
,
Original Equipment Manufacturer
,
MMC
,
MQF
,
MSE
,
OEM
,
ONNX
,
Open Neural Network
,
Transform, Load
,
Graphical User Interface
,
Hyperparameter
,
Mean Squared Error
,
Microsoft Management Console
,
mittlerer quadratischer Fehler
,
Lernkurve
,
Logik-basierte Modelle
,
Proportional Integral Derivative
,
SCADA
,
OSI
,
OT
,
Partial Least Squares
,
PLS
,
prädiktive Analytik
,
präskriptive Analytik
,
Konfusionsmatrix
,
Korrelationsmatrix
,
Kreuzvalidierung
,
logischer Operator Negation
,
Taschek
,
Ergebnisdarstellung
,
Erwartungs-Maximierung
,
ETL
,
evolutionäres Berechnen
,
Extract
,
TPOT
,
Tree-based Pipeline Optimization Tool
,
Ayaz
,
Ingold
,
Kröckel
,
Interpretierbarkeit
,
KNN