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Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Datenanalyse mit Python : Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter
Auflage
3. Auflage
Ort / Verlag
Heidelberg : O'Reilly
Erscheinungsjahr
2023
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Beschreibungen/Notizen
  • Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python. Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4. Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführenMit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel. Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet 'Datenanalyse mit Python' einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.
Sprache
Deutsch
Identifikatoren
ISBN: 9783960092117
Titel-ID: 9925136763506463
Format
556 Seiten; Illustrationen; 240 mm.
Systemstelle
TXP
Schlagworte
Python 3.10, Big Data, Data Science, Data Mining, pandas 1.4, NumPy, Jupyter, IPython, Jupyter notebook, matplotlib

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