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1 Einleitung -- 2 Einführende Beispiele und grundlegende Begriffe -- 2.1 Einführende Beispiele -- 2.2 Parallele Strukturen in Algorithmen -- 2.3 Parallelitätsbegriff -- 3 Parallelität in Rechnerarchitekturen und Softwarewerkzeuge zur Beschreibung paralleler Strukturen -- 3.1 Parallele Strukturen in Rechnerarchitekturen -- 3.2 Unterstützende Software zur Parallelisierung, Vektorisierung und Optimierung -- 3.3 Einflüsse der Rechnerarchitektur auf die Entwicklung paralleler Anwendungen -- 3.4 Zeit, Leistung und Geschwindigkeit -- 4 Basisalgorithmen der linearen Algebra -- 4.1 Reduktionsoperationen -- 4.2 Vektor-Vektor-Operationen und Skalarprodukt -- 4.3 Matrix-Vektor-Operationen -- 4.4 Matrix-Matrix-Operationen -- 4.5 Rekurrente Relationen und Differenzengleichungen -- 5 Lineare Gleichungssysteme -- 5.1 Direkte Verfahren -- 5.2 Iterative Verfahren -- 6 Schnelle Fourier-Transformation -- 6.1 Problemstellung -- 6.2 Sequentielle Algorithmen -- 6.3 Vektorielle Algorithmen -- 6.4 Parallele Algorithmen -- 6.5 Mehrdimensionale FFT -- 6.6 Bemerkungen zu weiteren Algorithmen -- 6.7 Zahlentheoretische Transformation -- 7 Gebietszerlegung -- 7.1 Aufgabenstellung -- 7.2 Gebietszerlegung mit zwei Teilgebieten -- 7.3 Schur-Komplement-Verfahren -- 7.4 Schwarzsche Alternierende Prozedur und Multisplitting-Verfahren -- A Anhang -- A.1 Bezeichnungen -- A.2 Definitionen und Hilfsergebnisse.
Die Konzepte numerischer Verfahren auf modernen Parallel- und Vektorrechnern stehen im Mittelpunkt dieser neuen Einführung. Praxisorientiert und mit Beispielen werden die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten vermittelt, die eine effiziente Nutzung paralleler Strukturen in numerischen Anwendungen ermöglichen.