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3rd ed. 2013, 2013

Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Wahrscheinlichkeitstheorie [electronic resource]
Auflage
3rd ed. 2013
Ort / Verlag
Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr
2013
Link zum Volltext
Beschreibungen/Notizen
  • Description based upon print version of record.
  • Grundlagen der Maßtheorie -- Unabhängigkeit -- Erzeugendenfunktion -- Das Integra -- Momente und Gesetze der Großen Zahl -- Konvergenzsätze -- L^p-Räume und Satz von Radon-Nikodym -- Bedingte Erwartungen -- Martingale -- Optional Sampling Sätze -- Martingalkomvergenzsätze und Anwendungen -- Rückwärtsmartingale und Austauschbarkeit -- Konvergenz von Maßen -- W-Maße auf Produkträumen -- Charakteristische Funktion und Zentraler Grenzwertsatz -- Unbegrenzt teilbare Verteilungen -- Markovketten -- Konvergenz von Markovketten -- Markovketten und elektrische Netzwerke -- Ergodentheorie -- Brown´sche Bewegung -- Gesetz vom iterierten Logarithmus -- Große Abweichungen -- Der Poisson´sche Punktprozess -- Literatur -- Notation.
  • Seit seinem Erscheinen hat sich das Buch umgehend als Standardwerk für eine umfassende und moderne Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre maßtheoretischen Grundlagen etabliert. Themenschwerpunkte sind: Maß- und Integrationstheorie, Grenzwertsätze für Summen von Zufallsvariablen (Gesetze der Großen Zahl, Zentraler Grenzwertsatz, Ergodensätze, Gesetz vom iterierten Logarithmus, Invarianzprinzipien, unbegrenzt teilbare Verteilungen), Martingale, Perkolation, Markovketten und elektrische Netzwerke, Konstruktion stochastischer Prozesse, Poisson'scher Punktprozess, Brown'sche Bewegung, stochastisches Integral und stochastische Differentialgleichungen. Bei der Bearbeitung der Neuauflage wurde viel Wert auf eine noch zugänglichere didaktische Aufbereitung des Textes gelegt, und es wurden viele neue Abbildungen sowie Textergänzungen hinzugefügt.
  • German
Sprache
Deutsch
Identifikatoren
ISBN: 3-642-36018-1
DOI: 10.1007/978-3-642-36018-3
Titel-ID: 9925040205306463
Format
1 online resource (650 p.)
Schlagworte
Probabilities, Probability Theory and Stochastic Processes