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Prozessanalytik : Strategien und Fallbeispiele aus der industriellen Praxis [electronic resource]
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  • Includes bibliographical references and index.
  • TitlePage; Inhaltsverzeichnis; Vorwort; Verzeichnis der Autoren; Strategie und Management; 1 Strategien fuumalr wissensbasierte Produkte und Verfahren; 1.1 Uumalbersicht und Abgrenzung; 1.2 Motivation fuumalr wissensbasierte Produkte und Verfahren; 1.3 Prozessanalytik zur Qualitaumaltskontrolle; 1.3.1 Definition der Qualitaumalt; 1.3.2 Lokale und globale Modelle; 1.3.3 Primaumalre und sekundaumalre Analyse; 1.4 Prozessanalytik zum Produkt-Eigenschafts-Design (Product Functionality Design, PFD); 1.5 Datenanalyse; 1.6 Taxonomie von Prozessanalysatoren
  • 1.7 Forschung, Entwicklung und Technologietransfer auf dem Gebiet der Prozessanalytik und des Produkt-Eigenschafts-Designs1.8 Arbeitsstrukturen fuumalr die Systemintegration der wissensbasierten Produktion; Literatur; 2 Wirtschaftlichkeitsbeurteilung von Prozessanalytik; 2.1 Verfahrensuumalberblick; 2.2 Investitionsumfeld; 2.3 Die Investitionsrechnung; 2.4 Finanziell quantisierbare Kosten und Nutzen von Analysesystemen; 2.5 Fallbeispiel: Analysengeraumalt in einer Raffinerie; 2.5.1 Ausgangssituation; 2.5.2 Anschaffungskosten; 2.5.3 Laufende Ausgaben pro Jahr/Betriebskosten; 2.5.4 Einnahmen
  • 2.5.5 Anwendung der Investitionsrechnung2.6 Kombinierte Methoden der Wirtschaftlichkeitsrechnung; 2.6.1 Uumalbersicht; 2.6.2 Der Ebenenansatz; 2.6.3 Die erweiterte Wirtschaftlichkeitsrechnung; 2.7 Immaterielle Nutzeffekte von Analysentechnik; 2.7.1 Verfuumalgbarkeit; 2.7.2 Messgenauigkeit; 2.7.3 Messdatendichte; 2.8 Fallbeispiel: Benzinblending; 2.8.1 Rahmenbedingungen; 2.8.2 Nutzensanalyse; 2.8.2.1 Produktionsplanung; 2.8.2.2 Produktionsplanung/Produktionssteuerung/Prozesssteuerung; 2.8.2.3 Analytik; 2.8.3 Kosten; Literatur; 3 Projektmanagement fuumalr wissensbasierte Produkte und Verfahren
  • 3.1 Ziele und Abgrenzungen3.2 Praktische Vorgehensweise in Einzelschritten; 3.2.1 Schritt 1: Internes Umfeld, Organisation und Vorarbeiten; 3.2.2 Schritt 2: Aufbereitung und Analyse historischer Daten; 3.2.3 Schritt 3: Auswahl der Prozesseinstellungen und Bestimmung der Grenzen fuumalr die Durchfuumalhrung eines statistischen Versuchsplanes; 3.2.4 Schritt 4: Durchfuumalhrung und Auswertung der Versuchsplaumalne; 3.2.5 Schritt 5: Analyse der Prozessmessdaten und Softsensor-Modellbildung; 3.2.6 Schritt 6: Online-Prozessanalytik und Modellbildung auf Basis molekularer Marker
  • 3.3 Ausfuumalhrliches Fallbeispiel3.3.1 Uumalbersicht und wissenschaftliche Grundlagen des Projektes: Herstellung von Faserplatten; 3.3.2 Analyse der historischen Daten; 3.3.3 Aufstellen des Versuchsplanes; 3.3.4 Auswertung des Versuchsplanes; 3.3.5 Softsensormodelle; 3.3.6 Molekulare Information aus inline-spektroskopischen Messungen; Literatur; Grundlagen und Fallbeispiele; 4 Ausgewaumalhlte Kapitel zur Chemometrie in der Prozessanalytik und Probenahme; 4.1 Uumalbersicht; 4.1.1 Ziele; 4.1.2 Begriffe; 4.2 Charakterisierung analytischer Prozeduren
  • 4.2.1 Standardabweichung und Normalverteilung
  • In den letzten Jahren hat sich der Trend zu einer höheren Komplexität in der Fertigung industrieller Güter verstärkt. Optische und spektroskopische Methoden zur Prozessanalytik sind sehr schnell, messen berührungslos und damit zerstörungsfrei. Mit geringem Aufwand wird so eine hundertprozentige Kontrolle bei der Qualitätsprüfung möglich. Kernpunkt einer neuen Strategie ist der Einsatz von analytischen Online-Methoden als Qualitätskontrolle sowie die Kombination dieser Techniken mit den Methoden der Datenanalyse zur Steuerung von Produktionsprozessen. Das Buch liefert sowohl einen Überb
  • German
Sprache
Deutsch
Identifikatoren
ISBN: 3-527-66031-3, 1-280-66277-8, 9786613639707, 3-527-66093-3, 3-527-60899-0
OCLC-Nummer: 777631141
Titel-ID: 9925038061406463
Format
1 online resource (743 p.)
Schlagworte
Industrial management, Industrial engineering