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Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Interpolation Von Daten und Funktionen : Klartext Für Nichtmathematiker
Auflage
First edition
Ort / Verlag
Wiesbaden : Springer Spektrum,
Erscheinungsjahr
[2020]
Link zum Volltext
Beschreibungen/Notizen
  • Interpolation mit Polynomen -- Interpolation einer Funktion und ihrer Ableitung -- Interpolation mit anderen Arten von Funktionen.
  • Dieses essential vermittelt in leicht zugänglicher Sprache verschiedene Techniken zur Interpolation von Daten und Funktionen. Der Fokus liegt dabei zunächst auf der Interpolation mit Polynomen, also ganzrationalen Funktionen, da diese in der Lage sind, jede beliebige Konstellation von Daten eindeutig zu interpolieren. Des Weiteren soll die Möglichkeit aufgezeigt werden, nicht nur die Werte einer Funktion, sondern auch die ihrer Ableitung – also die Steigungen in den einzelnen Punkten – durch Interpolation mit Polynomen darzustellen. Weisen die vorgelegten Daten ein periodisches oder exponentielles Verhalten auf, ist die Verwendung von Polynomen weniger geeignet. In diesen Fällen sollte man besser trigonometrische Summen oder Exponentialsummen verwenden. Zahlreiche Beispiele machen das essential leicht verständlich. Der Inhalt Interpolation mit Polynomen Interpolation einer Funktion und ihrer Ableitung Interpolation mit anderen Arten von Funktionen Die Zielgruppen Dozierende und Studierende in WiMINT-Studiengängen Ingenieure und Ingenieurinnen Praktiker und Praktikerinnen in den Bereichen Mathematik, Ingenieur- und Naturwissenschaften Der Autor Dr. Guido Walz ist Professor für Angewandte Mathematik an der Wilhelm-Büchner-Hochschule Darmstadt und Dozent an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg. Er ist außerdem Herausgeber des fünfbändigen Lexikon der Mathematik sowie Autor zahlreicher Fachveröffentlichungen und Lehrbücher, z.B. Mathematik für Hochschule und duales Studium und Brückenkurs Mathematik.
  • Description based on print version record.
Sprache
Identifikatoren
ISBN: 3-658-30658-0
OCLC-Nummer: 1181997242
Titel-ID: 9925029333106463
Format
1 online resource (VII, 58 S. 22 Abb., 6 Abb. in Farbe.)
Schlagworte
Numerical analysis