Details

Autor(en) / Beteiligte

• Bas, Esra

Titel

Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastische Prozesse [electronic resource]

Auflage

1st ed. 2020

Ort / Verlag

Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden

Erscheinungsjahr

2020

Link zum Volltext

• SpringerLink Books - AutoHoldings

Beschreibungen/Notizen

• Teil 1: Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Zufallsvariablen -- Mehrdimensionale Zufallsvariablen -- Teil 2: Statistik -- Deskriptive Statistik -- Induktive Statistik -- Varianzanalyse -- Regressionsanalyse -- Nichtparametrische Tests -- Teil 3: Stochastische Prozesse -- Punktprozesse, Zählprozesse, Poisson-Prozesse -- Erneuerungszählprozess -- Markov-Ketten -- Mathematische Grundlagen der Zuverlässigkeit.
• Dieses Lehrbuch wendet sich an Studierende aller Ingenieurwissenschaften sowie der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften in Bachelor-Studiengängen. Es bringt in verständlicher Sprache die wesentlichen Grundlagen und verzichtet bewusst auf ausführliche Erklärungen und lange Beispiele. Stattdessen liegt der Fokus auf grundsätzlichen Begriffen und Vorgehensweisen. Der Inhalt Teil 1: Wahrscheinlichkeitsrechnung Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung - Zufallsvariablen - Mehrdimensionale Zufallsvariablen Teil 2: Statistik Deskriptive Statistik - Induktive Statistik - Varianzanalyse - Regressionsanalyse - Nichtparametrische Tests Teil 3: Stochastische Prozesse Punktprozesse, Zählprozesse, Poisson-Prozesse - Erneuerungszählprozess - Markov-Ketten - Mathematische Grundlagen der Zuverlässigkeit Die Zielgruppen - Studierende der Ingenieurwissenschaften in Bachelor-Studiengängen - Studierende der Wirtschaftswissenschaften und Sozialwissenschaften in Bachelor-Studiengängen Die Autorin Dr. habil. Esra Bas hat an der TU Istanbul im Wirtschaftsingenieurwesen promoviert und ist dort heute Dozentin am Bereich Wirtschaftsingenieurwissenschaften. .