Details

Autor(en) / Beteiligte

• Wolff, Manfred
• Hauck, Peter
• Küchlin, Wolfgang

Titel

Mathematik für Informatik und BioInformatik [electronic resource]

Auflage

1st ed. 2004

Ort / Verlag

Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg

Erscheinungsjahr

2004

Link zum Volltext

• SpringerLink Books - AutoHoldings

Beschreibungen/Notizen

• Description based upon print version of record.
• und Überblick -- Grundlagen -- Einführung in die elementare Zahlentheorie -- Einführung in die Algebra -- Elementare Grundlagen der Analysis -- Reelle Funktionen einer Veränderlichen -- Differential- und Integralrechnung -- Anwendungen -- Vektorräume -- Lineare Abbildungen und Matrizen -- Lineare Gleichungssysteme und lineare Rekursionen -- Affine Geometrie -- Funktionen mehrerer Veränderlicher -- Mehrdimensionale Differentialrechnung -- Mehrdimensionale Integration -- Einführung in die Stochastik.
• Mathematik für Informatik und BioInformatik ist eine speziell auf das Informatik- und BioInformatik-Studium zugeschnittene breite Einführung in die Mathematik im Umfang der ersten drei bis vier Semester an Universitäten. Der klassische Stoff von Analysis und Linearer Algebra ist auf das wirklich Wesentliche konzentriert. Zusätzlich enthalten sind speziell für Informatik und BioInformatik wichtige Gebiete der Diskreten Mathematik und Logik sowie der Stochastik und zum Teil auch der Numerik. Zu Beginn werden mathematisches Denken und Beweistechniken vermittelt, die Themengebiete werden für die Informatik motiviert und es werden für die Informatik relevante Anwendungsbeispiele gegeben. Unter der URL min.informatik.uni-tuebingen.de werden begleitend interaktive Übungen und Illustrationen sowie eine Verfilmung der entsprechenden Vorlesung zum Selbststudium und zur Nacharbeit angeboten. Aus dem Inhalt: Mengen, Graphentheorie, Aussagenlogik und Prädikatenlogik, elementare Zahlentheorie, abstrakte Algebra, Körper, Folgen und Reihen, reelle Funktionen, Differential- und Integralrechnung mit Anwendungen, Vektorräume, lineare Abbildungen und Gleichungssysteme, Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung, Einführung in die Stochastik.
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