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1. Introduction and Summary -- 1.1. History and main contributions -- 1.2. Why robust estimations? -- 1.3. Summary -- A The Theoretical Background -- 2. Sample spaces, distributions, estimators -- 3. Robustness, breakdown point and influence function -- 4. The jackknife method -- 5. Bootstrap methods, sampling distributions -- B -- 6. Type M estimators -- 7. Type L estimators -- 8. Type R estimator -- 9. Type MM estimators -- 10. Quantile estimators and confidence intervals -- 11. Miscellaneous -- 12. References -- 13. Subject index.