Sie befinden Sich nicht im Netzwerk der Universität Paderborn. Der Zugriff auf elektronische Ressourcen ist gegebenenfalls nur via VPN oder Shibboleth (DFN-AAI) möglich. mehr Informationen...
Ergebnis 11 von 47
Data Mining
De Gruyter Studium
[2014]
Volltextzugriff (PDF)

Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Data Mining
Ist Teil von
  • De Gruyter Studium
Ort / Verlag
München ; Wien : De Gruyter Oldenbourg
Erscheinungsjahr
[2014]
Link zu anderen Inhalten
Beschreibungen/Notizen
  • In den riesigen Datenbergen moderner Datenbanken steckt unentdecktes Wissen, das ohne geeignete Hilfsmittel kaum zu Tage gefördert werden kann. Hier setzt das Data Mining an und liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge zu entdecken. Nach der Vermittlung der Grundlagen und Anwendungsklassen des Data Mining in den ersten beiden Kapiteln wird in Kapitel 3 auf geeignete Darstellungsmöglichkeiten für Data-Mining-Modelle eingegangen; Kapitel 4 behandelt die Algorithmen und Verfahrensklassen, Kapitel 5 geht auf konkrete Anwendungsarchitekturen ein. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung zu Data Mining an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben
Sprache
Deutsch
Identifikatoren
ISBN: 9783486720341, 9783486990713, 9783486713916
DOI: 10.1524/9783486720341
OCLC-Nummer: 979642013, 979642013
Titel-ID: 990369772580206441