Details

Autor(en) / Beteiligte

• Köchling, Daniel
• Gausemeier, Jürgen[Akademischer Betreuer]
• Trächtler, Ansgar[Akademischer Betreuer]

Titel

Systematik zur integrativen Planung des Verhaltens selbstoptimierender Produktionssysteme

Ist Teil von

• Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts : 382 (Alle Bände)

Ort / Verlag

Paderborn

Erscheinungsjahr

2017

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• Hochschulschriften Visual Library - Scan2Web Hochschulschriften UB Paderborn (s2w-hsspadubpb)
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Beschreibungen/Notizen

• Tag der Verteidigung: 21.12.2017
• Open Access
• ger: Globale und volatile Märkte sowie kürzere Produktlebenszyklen zwingen produzierendeUnternehmen in einen globalen Wettbewerb mit steigendem Kostendruck. Aktuell entscheiden eine hohe Flexibilität und eine schnelle Reaktion auf Kundenanforderungenüber den Erfolg dieser Unternehmen. Einen Lösungsansatz den Herausforderungen in derProduktion zu begegnen stellt das Wirkparadigma der Selbstoptimierung dar. Selbstoptimierungerlaubt es der Produktion auf unvorhergesehene Ereignisse zu reagieren und dasProduktionssystemverhalten autonom anzupassen.Dem resultierenden Anstieg der Komplexität moderner Erzeugnisse als auch deren Herstellprozessemuss mit einer frühzeitigen integrativen Entwicklung von Produkt und Produktionssystementgegengewirkt werden. Gegenstand dieser Arbeit ist daher eine Systematikzur integrativen Planung des Verhaltes selbstoptimierender Produktionssysteme.Die Systematik gliedert sich in drei Bestandteile: Einem detaillierten Vorgehensmodell,das die einzelnen Arbeitsschritte strukturiert, einer Vorschrift zur Beschreibung des Verhaltensmodellsdes Produktionssystems sowie Methoden und Werkzeuge zur Lösung vonTeilaufgaben wie der Ermittlung von Kunden- und Auftragsprioritäten und der Simulationder selbstoptimierenden Produktion.
• eng: Global and volatile markets as well as shorter product life cycles are forcing companiesto enter a global competition with increasing cost pressure. Currently, high flexibility anda fast response to customer requirements determine the success of these companies. Oneapproach to face the challenge of the production is the paradigm of self-optimization.Self-optimization allows to react to unforeseen events in the production and adapt theproduction system behavior autonomously.The resulting increase in the complexity of modern products as well as their manufacturingprocesses must be countered by an early, conceptual design of the product and theproduction system. The subject of this thesis is therefore a Design Framework for theConceptual Design of the Behavior of self-optimizing Production Systems. The designframework consists of three essential components. A detailed procedure model whichdefines the structure of the separate work steps, a provision to describe the behavior modelof the production system as well as methods and tools for solving partial tasks such as thedetermination of customer- and order-priorities and the simulation of the self-optimizingproduction.