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Drug Development for Rare Diseases
1, 2023
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Artificial Intelligence in Pharmaceutical Sciences
1, 2024
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Drug-Online: an online platform for drug-target interaction, affinity, and binding sites identification using deep learning
BMC bioinformatics, 2024-04, Vol.25 (1), p.1-9
2024
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Comprehensive Survey of Recent Drug Discovery Using Deep Learning
International journal of molecular sciences, 2021-09, Vol.22 (18), p.9983
2021
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Lipoarabinomannan and related glycoconjugates: structure, biogenesis and role in Mycobacterium tuberculosis physiology and host–pathogen interaction
FEMS microbiology reviews, 2011-11, Vol.35 (6), p.1126-1157
2011
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A review on potential therapeutic targets for the treatment of leishmaniasis
Parasitology international, 2024-06, Vol.100, p.102863-102863, Article 102863
2024
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Drug Discovery Targeting Drug-Resistant Bacteria
1, 2020
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DTiGEMS+: drug–target interaction prediction using graph embedding, graph mining, and similarity-based techniques
Journal of cheminformatics, 2020-06, Vol.12 (1), p.44-17, Article 44
2020
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Toll-Like Receptors and Cancer: MYD88 Mutation and Inflammation
Frontiers in immunology, 2014-07, Vol.5, p.367-367
2014
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An Insight into the Combat Strategies for the Treatment of Type 2 Diabetes Mellitus
Mini reviews in medicinal chemistry, 2024-01, Vol.24 (4), p.403
2024
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An overview to understand the role of PE_PGRS family proteins in Mycobacterium tuberculosis H37Rv and their potential as new drug targets
Biotechnology and applied biochemistry, 2015-03, Vol.62 (2), p.145-153
2015
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Systems Drug Design for Muscle Invasive Bladder Cancer and Advanced Bladder Cancer by Genome-Wide Microarray Data and Deep Learning Method with Drug Design Specifications
International journal of molecular sciences, 2022-11, Vol.23 (22), p.13869
2022
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Experimental structure based drug design (SBDD) applications for anti‐leishmanial drugs: A paradigm shift?
Medicinal research reviews, 2024-05, Vol.44 (3), p.1055-1120
2024
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SimBoost: a read-across approach for predicting drug–target binding affinities using gradient boosting machines
Journal of cheminformatics, 2017-04, Vol.9 (1), p.24-24, Article 24
2017
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Epigenetic Drug Repositioning for Alzheimer's Disease Based on Epigenetic Targets in Human Interactome
Journal of Alzheimer's disease, 2018-01, Vol.61 (1), p.53
2018
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Exploiting RAS Nucleotide Cycling as a Strategy for Drugging RAS-Driven Cancers
International journal of molecular sciences, 2019-12, Vol.21 (1), p.141
2019
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Principles of Parenteral Solution Validation: A Practical Lifecycle Approach
1, 2019
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Drug Target Group Prediction with Multiple Drug Networks
Combinatorial chemistry & high throughput screening, 2020-01, Vol.23 (4), p.274
2020
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PBITV3: A robust and comprehensive tool for screening pathogenic proteomes for drug targets and prioritizing vaccine candidates
Protein science, 2024-02, Vol.33 (2), p.e4892-n/a
2024
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Analysis and prediction of drug-drug interaction by minimum redundancy maximum relevance and incremental feature selection
Journal of biomolecular structure & dynamics, 2017-01, Vol.35 (2), p.312-329
2017
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Predicting drug–target interaction for new drugs using enhanced similarity measures and super-target clustering
Methods (San Diego, Calif.), 2015-07, Vol.83, p.98-104
2015
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Computational Prediction of DrugTarget Interactions Using Chemical, Biological, and Network Features
Molecular informatics, 2014-10, Vol.33 (10), p.669-681
2014
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Reducing State Conflicts between Network Motifs Synergistically Enhances Cancer Drug Effects and Overcomes Adaptive Resistance
Cancers, 2024-04, Vol.16 (7), p.1337
2024
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Comparison Study of Computational Prediction Tools for Drug-Target Binding Affinities
Frontiers in chemistry, 2019-11, Vol.7, p.782
2019
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NGCN: Drug‐target interaction prediction by integrating information and feature learning from heterogeneous network
Journal of cellular and molecular medicine, 2024-04, Vol.28 (7), p.e18224-n/a
2024
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