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An enhancement of task scheduling in cloud computing based on imperialist competitive algorithm and firefly algorithm
The Journal of supercomputing, 2020-08, Vol.76 (8), p.6302-6329
2020
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Toward energy-efficient cloud computing: a survey of dynamic power management and heuristics-based optimization techniques
The Journal of supercomputing, 2019-08, Vol.75 (8), p.4750-4810
2019
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An approach toward design and development of an energy-aware VM selection policy with improved SLA violation in the domain of green cloud computing
The Journal of supercomputing, 2020-09, Vol.76 (9), p.7374-7393
2020
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Energy and quality of service-aware virtual machine consolidation in a cloud data center
The Journal of supercomputing, 2020-11, Vol.76 (11), p.9095-9126
2020
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A reliable energy-aware approach for dynamic virtual machine consolidation in cloud data centers
The Journal of supercomputing, 2019-04, Vol.75 (4), p.2126-2147
2019
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An efficient scheduling optimization strategy for improving consistency maintenance in edge cloud environment
The Journal of supercomputing, 2020-09, Vol.76 (9), p.6941-6968
2020
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Virtualization and consolidation: a systematic review of the past 10 years of research on energy and performance
The Journal of supercomputing, 2019-02, Vol.75 (2), p.808-836
2019
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PCVM.ARIMA: predictive consolidation of virtual machines applying ARIMA method
The Journal of supercomputing, 2021, Vol.77 (3), p.2172-2206
2021
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A multi-objective decision support framework for virtual machine placement in cloud data centers: a real case study
The Journal of supercomputing, 2018-07, Vol.74 (7), p.2984-3015
2018
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  • BibTeX
An efficient energy-aware method for virtual machine placement in cloud data centers using the cultural algorithm
The Journal of supercomputing, 2019-10, Vol.75 (10), p.6904-6933
2019
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An adaption scheduling based on dynamic weighted random forests for load demand forecasting
The Journal of supercomputing, 2020-03, Vol.76 (3), p.1735-1753
2020
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  • BibTeX
CSL-driven and energy-efficient resource scheduling in cloud data center
The Journal of supercomputing, 2020, Vol.76 (1), p.481-498
2020
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A cost saving and load balancing task scheduling model for computational biology in heterogeneous cloud datacenters
The Journal of supercomputing, 2020-08, Vol.76 (8), p.6113-6139
2020
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SAVE: self-adaptive consolidation of virtual machines for energy efficiency of CPU-intensive applications in the cloud
The Journal of supercomputing, 2019-11, Vol.75 (11), p.7076-7100
2019
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CPU–RAM-based energy-efficient resource allocation in clouds
The Journal of supercomputing, 2019-11, Vol.75 (11), p.7606-7624
2019
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A comprehensive evaluation of availability and operational cost for a virtualized server system using stochastic reward nets
The Journal of supercomputing, 2018, Vol.74 (1), p.222-276
2018
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Open Access
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Improving the energy efficiency of virtual data centers in an IT service provider through proactive fuzzy rules-based multicriteria decision making
The Journal of supercomputing, 2019-03, Vol.75 (3), p.1078-1093
2019
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  • BibTeX
Energy performance of heuristics and meta-heuristics for real-time joint resource scaling and consolidation in virtualized networked data centers
The Journal of supercomputing, 2018-05, Vol.74 (5), p.2161-2198
2018
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  • BibTeX
Scaling-up versus scaling-out networking in data centers: a comparative robustness analysis
The Journal of supercomputing, 2018-08, Vol.74 (8), p.3950-3974
2018
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RS-Pooling: an adaptive data distribution strategy for fault-tolerant and large-scale storage systems
The Journal of supercomputing, 2016-02, Vol.72 (2), p.417-437
2016
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