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A DEEP LEARNING APPROACH FOR CANCER DETECTION AND RELEVANT GENE IDENTIFICATION
Pacific Symposium on Biocomputing. Pacific Symposium on Biocomputing, 2017-01, Vol.22, p.219
2017
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Systematic Assessment of Analytical Methods for Drug Sensitivity Prediction from Cancer Cell Line Data
Pacific Symposium on Biocomputing 2014, 2014, p.63-74
2014
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Unsupervised feature construction and knowledge extraction from genome-wide assays of breast cancer with denoising autoencoders
Pacific Symposium on Biocomputing. Pacific Symposium on Biocomputing, 2015, p.132
2015
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Generalizing Few-Shot Classification of Whole-Genome Doubling Across Cancer Types
Pacific Symposium on Biocomputing. Pacific Symposium on Biocomputing, 2022, Vol.27, p.144
2022
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Multi-Omic Graph Transformers for Cancer Classification and Interpretation
Pacific Symposium on Biocomputing. Pacific Symposium on Biocomputing, 2022, Vol.27, p.373
2022
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Identifying Cell Type-Specific Chemokine Correlates with Hierarchical Signal Extraction from Single-Cell Transcriptomes
Pacific Symposium on Biocomputing. Pacific Symposium on Biocomputing, 2022, Vol.27, p.254
2022
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Mixed Effects Machine Learning Models for Colon Cancer Metastasis Prediction using Spatially Localized Immuno-Oncology Markers
Pacific Symposium on Biocomputing. Pacific Symposium on Biocomputing, 2022, Vol.27, p.175
2022
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Distant supervision for cancer pathway extraction from text
Pacific Symposium on Biocomputing. Pacific Symposium on Biocomputing, 2015, p.120
2015
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The Stream Algorithm: Computationally Efficient Ridge-Regression via Bayesian Model Averaging, and Applications to Pharmacogenomic Prediction of Cancer Cell Line Sensitivity
Pacific Symposium on Biocomputing 2014, 2014, p.27-38
2014
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A METHYLATION-TO-EXPRESSION FEATURE MODEL FOR GENERATING ACCURATE PROGNOSTIC RISK SCORES AND IDENTIFYING DISEASE TARGETS IN CLEAR CELL KIDNEY CANCER
Pacific Symposium on Biocomputing. Pacific Symposium on Biocomputing, 2017-01, Vol.22, p.509
2017
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IDENTIFYING CANCER SPECIFIC METABOLIC SIGNATURES USING CONSTRAINT-BASED MODELS
Pacific Symposium on Biocomputing. Pacific Symposium on Biocomputing, 2017-01, Vol.22, p.485
2017
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Application Of Omics, Ai And Blockchain In Bioinformatics Research
1, 2019
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Topological features in cancer gene expression data
Pacific Symposium on Biocomputing. Pacific Symposium on Biocomputing, 2015, p.108
2015
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Sharing Information to Reconstruct Patient-Specific Pathways in Heterogeneous Diseases
Pacific Symposium on Biocomputing 2014, 2014, p.39-50
2014
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An Integrated Approach to Blood-Based Cancer Diagnosis and Biomarker Discovery
Pacific Symposium on Biocomputing 2014, 2014, p.87-98
2014
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Clustering context-specific gene regulatory networks
Pacific Symposium on Biocomputing. Pacific Symposium on Biocomputing, 2010, p.444
2010
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Enhanced Lesion Detection in Breast MRI Using Parallel and Cascaded Integration of Deep Learning Models
Advances In Pattern Recognition And Artificial Intelligence, 2021, Vol.6
2021
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