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A comparative study of ANN and ANFIS models for the prediction of cement-based mortar materials compressive strength
Neural computing & applications, 2021-05, Vol.33 (9), p.4501-4532
2021
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Artificial bee colony-based neural network for the prediction of the fundamental period of infilled frame structures
Neural computing & applications, 2019-09, Vol.31 (9), p.4837-4847
2019
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Deep learning-based sign language recognition system for static signs
Neural computing & applications, 2020-06, Vol.32 (12), p.7957-7968
2020
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Machine learning and data analytics for the IoT
Neural computing & applications, 2020-10, Vol.32 (20), p.16205-16233
2020
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A deep learning approach for Parkinson’s disease diagnosis from EEG signals
Neural computing & applications, 2020-08, Vol.32 (15), p.10927-10933
2020
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Text classification based on deep belief network and softmax regression
Neural computing & applications, 2018-01, Vol.29 (1), p.61-70
2018
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A wrapper-filter feature selection technique based on ant colony optimization
Neural computing & applications, 2020-06, Vol.32 (12), p.7839-7857
2020
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Deep learning for procedural content generation
Neural computing & applications, 2021-01, Vol.33 (1), p.19-37
2021
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Grey wolf optimizer: a review of recent variants and applications
Neural computing & applications, 2018-07, Vol.30 (2), p.413-435
2018
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Prairie Dog Optimization Algorithm
Neural computing & applications, 2022-11, Vol.34 (22), p.20017-20065
2022
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Dragonfly algorithm: a new meta-heuristic optimization technique for solving single-objective, discrete, and multi-objective problems
Neural computing & applications, 2016-05, Vol.27 (4), p.1053-1073
2016
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Concrete compressive strength using artificial neural networks
Neural computing & applications, 2020-08, Vol.32 (15), p.11807-11826
2020
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A transfer convolutional neural network for fault diagnosis based on ResNet-50
Neural computing & applications, 2020-05, Vol.32 (10), p.6111-6124
2020
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Monarch butterfly optimization
Neural computing & applications, 2019-07, Vol.31 (7), p.1995-2014
2019
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Efficient deep learning approach for augmented detection of Coronavirus disease
Neural computing & applications, 2022-07, Vol.34 (14), p.11423-11440
2022
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Multi-Verse Optimizer: a nature-inspired algorithm for global optimization
Neural computing & applications, 2016-02, Vol.27 (2), p.495-513
2016
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Genetic algorithm-optimized multi-channel convolutional neural network for stock market prediction
Neural computing & applications, 2020-06, Vol.32 (12), p.7897-7914
2020
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A dynamic ensemble learning algorithm for neural networks
Neural computing & applications, 2020-06, Vol.32 (12), p.8675-8690
2020
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Artificial ecosystem-based optimization: a novel nature-inspired meta-heuristic algorithm
Neural computing & applications, 2020-07, Vol.32 (13), p.9383-9425
2020
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Adversarial frontier stitching for remote neural network watermarking
Neural computing & applications, 2020-07, Vol.32 (13), p.9233-9244
2020
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Feature selection via a novel chaotic crow search algorithm
Neural computing & applications, 2019-01, Vol.31 (1), p.171-188
2019
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An optimal pruning algorithm of classifier ensembles: dynamic programming approach
Neural computing & applications, 2020-10, Vol.32 (20), p.16091-16107
2020
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The importance of interpretability and visualization in machine learning for applications in medicine and health care
Neural computing & applications, 2020-12, Vol.32 (24), p.18069-18083
2020
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A CNN–LSTM model for gold price time-series forecasting
Neural computing & applications, 2020-12, Vol.32 (23), p.17351-17360
2020
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A CNN-BiLSTM-AM method for stock price prediction
Neural computing & applications, 2021-05, Vol.33 (10), p.4741-4753
2021
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