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  • BibTeX
Leader-following synchronization of complex dynamic networks via event-triggered impulsive control
Neurocomputing (Amsterdam), 2020-10, Vol.412, p.1-10
2020
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Robust stability analysis of stochastic switched neural networks with parameter uncertainties via state-dependent switching law
Neurocomputing (Amsterdam), 2021-09, Vol.452, p.813-819
2021
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Exponential stability of Cohen–Grossberg-type BAM neural networks with time-varying delays via impulsive control
Neurocomputing (Amsterdam), 2009-12, Vol.73 (1), p.525-530
2009
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Existence and global exponential stability of periodic solution for delayed neural networks with impulsive and stochastic effects
Neurocomputing (Amsterdam), 2010, Vol.73 (4), p.749-758
2010
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Delay-dependent dissipativity of neural networks with mixed non-differentiable interval delays
Neurocomputing (Amsterdam), 2017-12, Vol.267, p.85-94
2017
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Open Access
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Stability analysis of nontrivial stationary solution and constant equilibrium point of reaction–diffusion neural networks with time delays under Dirichlet zero boundary value
Neurocomputing (Amsterdam), 2021-07, Vol.445, p.105-120
2021
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Synchronization of switched complex dynamical networks with impulses: state-dependent switching approach
Neurocomputing (Amsterdam), 2023-10, Vol.552, p.126528, Article 126528
2023
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Global exponential synchronization of interval neural networks with mixed delays via delayed impulsive control
Neurocomputing (Amsterdam), 2021-01, Vol.420, p.290-298
2021
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Exponential synchronization of delayed neural networks involving unmeasurable neuron states via impulsive observer and impulsive control
Neurocomputing (Amsterdam), 2021-06, Vol.441, p.13-24
2021
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Synchronization of nonidentical complex dynamical networks with unknown disturbances via observer-based sliding mode control
Neurocomputing (Amsterdam), 2021-09, Vol.454, p.441-447
2021
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Finite-time boundedness and stabilization of uncertain switched delayed neural networks of neutral type
Neurocomputing (Amsterdam), 2018-11, Vol.314, p.468-478
2018
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Finite-time synchronization for Cohen–Grossberg neural networks with mixed time-delays
Neurocomputing (Amsterdam), 2018-06, Vol.294, p.39-47
2018
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  • BibTeX
Leader-following synchronization of coupled time-delay neural networks via delayed impulsive control
Neurocomputing (Amsterdam), 2019-09, Vol.357, p.101-107
2019
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Dynamic analysis of delayed neural networks: Event-triggered impulsive Halanay inequality approach
Neurocomputing (Amsterdam), 2022-08, Vol.498, p.98-107
2022
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Robust exponential stability of uncertain impulsive delays differential systems
Neurocomputing (Amsterdam), 2016-05, Vol.191, p.12-18
2016
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Effects of bounded and unbounded leakage time-varying delays in memristor-based recurrent neural networks with different memductance functions
Neurocomputing (Amsterdam), 2016-08, Vol.202, p.67-83
2016
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Learning with noisy labels method for unsupervised domain adaptive person re-identification
Neurocomputing (Amsterdam), 2021-09, Vol.452, p.78-88
2021
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Visible-infrared cross-modality person re-identification based on whole-individual training
Neurocomputing (Amsterdam), 2021-06, Vol.440, p.1-11
2021
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Enhancing quantitative intra-day stock return prediction by integrating both market news and stock prices information
Neurocomputing (Amsterdam), 2014-10, Vol.142, p.228-238
2014
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Predicting cancer outcomes from whole slide images via hybrid supervision learning
Neurocomputing (Amsterdam), 2023-11, Vol.557, p.126736, Article 126736
2023
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Open Access
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Large-scale gastric cancer screening and localization using multi-task deep neural network
Neurocomputing (Amsterdam), 2021-08, Vol.448, p.290-300
2021
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Enhancing quantitative intra-day stock return prediction by integrating both market news and stock prices information: SI Computational Intelligence Techniques for New Product Development
Neurocomputing (Amsterdam), 2014, Vol.142, p.228-238
2014
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