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A comparison and evaluation of key performance indicator-based multivariate statistics process monitoring approaches
Journal of process control, 2015-09, Vol.33, p.112-126
2015
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Improved canonical correlation analysis-based fault detection methods for industrial processes
Journal of process control, 2016-05, Vol.41, p.26-34
2016
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A comparison study of basic data-driven fault diagnosis and process monitoring methods on the benchmark Tennessee Eastman process
Journal of process control, 2012-10, Vol.22 (9), p.1567-1581
2012
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Minimal required excitation for closed-loop identification: Some implications for data-driven, system identification
Journal of process control, 2015-03, Vol.27, p.22-35
2015
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Closed-loop subspace identification: an orthogonal projection approach
Journal of process control, 2005-02, Vol.15 (1), p.53-66
2005
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Quantisation and data quality: Implications for system identification
Journal of process control, 2016-04, Vol.40, p.13-23, Article 13
2016
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Distributed data-driven optimal fault detection for large-scale systems
Journal of process control, 2020-12, Vol.96, p.94-103
2020
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A distribution independent data-driven design scheme of optimal dynamic fault detection systems
Journal of process control, 2020-11, Vol.95, p.1-9
2020
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Recursive identification algorithms to design fault detection systems
Journal of process control, 2010-09, Vol.20 (8), p.957-965
2010
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Open Access
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Practical solutions to multivariate feedback control performance assessment problem: reduced a priori knowledge of interactor matrices
Journal of process control, 2005-08, Vol.15 (5), p.573-583
2005
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Alternative solutions to multi-variate control performance assessment problems
Journal of process control, 2006-06, Vol.16 (5), p.457-471
2006
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