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Noise-induced barren plateaus in variational quantum algorithms
Nature communications, 2021-11, Vol.12 (1), p.6961-6961, Article 6961
2021
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Cost function dependent barren plateaus in shallow parametrized quantum circuits
Nature communications, 2021-03, Vol.12 (1), p.1791-1791, Article 1791
2021
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Learning the quantum algorithm for state overlap
New journal of physics, 2018-11, Vol.20 (11), p.113022
2018
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Generalization in quantum machine learning from few training data
Nature communications, 2022-08, Vol.13 (1), p.4919-4919, Article 4919
2022
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Precise Extrapolation of the Correlation Function Asymptotics in Uniform Tensor Network States with Application to the Bose-Hubbard and XXZ Models
Physical review. X, 2018-11, Vol.8 (4), p.041033, Article 041033
2018
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Machine Learning of Noise-Resilient Quantum Circuits
PRX quantum, 2021-02, Vol.2 (1), p.010324, Article 010324
2021
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Haldane-Hubbard Mott Insulator: From Tetrahedral Spin Crystal to Chiral Spin Liquid
Physical review letters, 2016-04, Vol.116 (13), p.137202-137202, Article 137202
2016
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Variational consistent histories as a hybrid algorithm for quantum foundations
Nature communications, 2019-07, Vol.10 (1), p.3438-7, Article 3438
2019
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Variational fast forwarding for quantum simulation beyond the coherence time
npj quantum information, 2020-09, Vol.6 (1), Article 82
2020
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Variational quantum state diagonalization
npj quantum information, 2019-06, Vol.5 (1), p.1-10, Article 57
2019
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Practical Hamiltonian learning with unitary dynamics and Gibbs states
Nature communications, 2024-01, Vol.15 (1), p.312-312, Article 312
2024
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Layer VQE: A Variational Approach for Combinatorial Optimization on Noisy Quantum Computers
IEEE transactions on quantum engineering, 2022, Vol.3, p.1-20
2022
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Shaping the joint spectrum of down-converted photons through optimized custom poling
Physical review. A, 2016-01, Vol.93 (1), Article 013801
2016
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Out-of-distribution generalization for learning quantum dynamics
Nature communications, 2023-07, Vol.14 (1), p.3751-3751, Article 3751
2023
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Strong bound between trace distance and Hilbert-Schmidt distance for low-rank states
Physical review. A, 2019-08, Vol.100 (2), Article 022103
2019
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Correlation-Informed Permutation of Qubits for Reducing Ansatz Depth in the Variational Quantum Eigensolver
PRX quantum, 2021-06, Vol.2 (2), p.020337, Article 020337
2021
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Covariance Matrix Preparation for Quantum Principal Component Analysis
PRX quantum, 2022-09, Vol.3 (3), p.030334, Article 030334
2022
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Variational quantum eigensolver with reduced circuit complexity
npj quantum information, 2022-08, Vol.8 (1), p.1-10, Article 96
2022
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Long-time simulations for fixed input states on quantum hardware
npj quantum information, 2022-11, Vol.8 (1), p.1-12, Article 135
2022
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Information Scrambling and Loschmidt Echo
Physical review letters, 2020-04, Vol.124 (16), p.160603-160603, Article 160603
2020
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Trainability of Dissipative Perceptron-Based Quantum Neural Networks
Physical review letters, 2022-05, Vol.128 (18), p.180505-180505, Article 180505
2022
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A New Heavy Flavor Program for the Future Electron-Ion Collider
EPJ Web of Conferences, 2020, Vol.235, p.4002
2020
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Challenges and opportunities in quantum machine learning
Nature Computational Science, 2022-09, Vol.2 (9), p.567
2022
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Entanglement spectroscopy with a depth-two quantum circuit
Journal of physics. A, Mathematical and theoretical, 2019-01, Vol.52 (4), p.44001
2019
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Edge-entanglement spectrum correspondence in a nonchiral topological phase and Kramers-Wannier duality
Physical review. B, Condensed matter and materials physics, 2015-03, Vol.91 (12), Article 125119
2015
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