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Crouzeix–Raviart Approximation of the Total Variation on Simplicial Meshes
Journal of mathematical imaging and vision, 2020-07, Vol.62 (6-7), p.872-899
2020
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On Total Variation Minimization and Surface Evolution Using Parametric Maximum Flows
International journal of computer vision, 2009-09, Vol.84 (3), p.288-307
2009
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Diagonal preconditioning for first order primal-dual algorithms in convex optimization
2011 International Conference on Computer Vision, 2011, p.1762-1769
2011
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Total Variation Minimization and a Class of Binary MRF Models
Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition, 2005, p.136-152
2005
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A First-Order Primal-Dual Algorithm for Convex Problems with Applications to Imaging
Journal of mathematical imaging and vision, 2011-05, Vol.40 (1), p.120-145
2011
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Learning Consistent Discretizations of the Total Variation
SIAM journal on imaging sciences, 2021-01, Vol.14 (2), p.778-813
2021
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A Convex Approach to Minimal Partitions
SIAM journal on imaging sciences, 2012-01, Vol.5 (4), p.1113-1158
2012
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An Algorithm for Total Variation Minimization and Applications
Journal of mathematical imaging and vision, 2004-01, Vol.20 (1/2), p.89-97
2004
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Accelerated Alternating Descent Methods for Dykstra-Like Problems
Journal of mathematical imaging and vision, 2017-11, Vol.59 (3), p.481-497
2017
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A Convex Variational Model for Learning Convolutional Image Atoms from Incomplete Data
Journal of mathematical imaging and vision, 2020-04, Vol.62 (3), p.417-444
2020
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An algorithm for minimizing the Mumford-Shah functional
2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision, 2009, p.1133-1140
2009
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Dual Norms and Image Decomposition Models
International journal of computer vision, 2005-06, Vol.63 (1), p.85-104
2005
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Convex Relaxation of Vectorial Problems with Coupled Regularization
SIAM journal on imaging sciences, 2014-01, Vol.7 (1), p.294-336
2014
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Classification and feature selection using a primal-dual method and projection on structured constraints
2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2021, p.6538-6545
2021
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Adapted Basis for Nonlocal Reconstruction of Missing Spectrum
SIAM journal on imaging sciences, 2014-01, Vol.7 (3), p.1484-1502
2014
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Global Solutions of Variational Models with Convex Regularization
SIAM journal on imaging sciences, 2010-01, Vol.3 (4), p.1122-1145
2010
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A convex relaxation approach for computing minimal partitions
2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2009, p.810-817
2009
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A Fast Spectral Method for Active 3D Shape Reconstruction
Journal of mathematical imaging and vision, 2004-01, Vol.20 (1/2), p.73-87
2004
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An Upwind Finite-Difference Method for Total Variation–Based Image Smoothing
SIAM journal on imaging sciences, 2011-01, Vol.4 (1), p.277-299
2011
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Image Decomposition into a Bounded Variation Component and an Oscillating Component
Journal of mathematical imaging and vision, 2005-01, Vol.22 (1), p.71-88
2005
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Nonlinear wavelet image processing: variational problems, compression, and noise removal through wavelet shrinkage
IEEE transactions on image processing, 1998-03, Vol.7 (3), p.319-335
1998
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Pointwise Besov Space Smoothing of Images
Journal of mathematical imaging and vision, 2019-01, Vol.61 (1), p.1-20
2019
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A convex representation for the vectorial Mumford-Shah functional
2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2012, p.1712-1719
2012
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Supervised Descriptor Learning for Non-Rigid Shape Matching
Computer Vision - ECCV 2014 Workshops, p.283-298
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Variational Models, Convex Analysis and Numerical Optimization in Mathematical Imaging
Journal of mathematical imaging and vision, 2013-11, Vol.47 (3)
2013
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