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Environmentally robust ASR front-end for deep neural network acoustic models
Computer speech & language, 2015-05, Vol.31 (1), p.65-86
2015
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Maximum likelihood linear transformations for HMM-based speech recognition
Computer speech & language, 1998-04, Vol.12 (2), p.75-98
1998
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Paraphrastic language models
Computer speech & language, 2014-11, Vol.28 (6), p.1298-1316
2014
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The efficient incorporation of MLP features into automatic speech recognition systems
Computer speech & language, 2011-07, Vol.25 (3), p.519-534
2011
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Mean and variance adaptation within the MLLR framework
Computer speech & language, 1996-10, Vol.10 (4), p.249-264
1996
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Product of Gaussians for speech recognition
Computer speech & language, 2006, Vol.20 (1), p.22-40
2006
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Factor analysed hidden Markov models for speech recognition
Computer speech & language, 2004-04, Vol.18 (2), p.181-200
2004
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Robust speech recognition in additive and convolutional noise using parallel model combination
Computer speech & language, 1995-10, Vol.9 (4), p.289-307
1995
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Transformation streams and the HMM error model
Computer speech & language, 2002-04, Vol.16 (2), p.225-243
2002
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The subspace Gaussian mixture model—A structured model for speech recognition
Computer speech & language, 2011-04, Vol.25 (2), p.404-439
2011
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Transfer learning from adult to children for speech recognition: Evaluation, analysis and recommendations
Computer speech & language, 2020-09, Vol.63, p.101077, Article 101077
2020
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  • BibTeX
An analysis of environment, microphone and data simulation mismatches in robust speech recognition
Computer speech & language, 2017-11, Vol.46, p.535-557
2017
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Acoustic adaptation to dynamic background conditions with asynchronous transformations
Computer speech & language, 2017-01, Vol.41, p.180-194
2017
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  • BibTeX
Monaural speech separation and recognition challenge
Computer speech & language, 2010-01, Vol.24 (1), p.1-15
2010
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  • BibTeX
A unified framework of HMM adaptation with joint compensation of additive and convolutive distortions
Computer speech & language, 2009-07, Vol.23 (3), p.389-405
2009
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Emotion transplantation through adaptation in HMM-based speech synthesis
Computer speech & language, 2015-11, Vol.34 (1), p.292-307
2015
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  • BibTeX
Monaural speech separation based on MAXVQ and CASA for robust speech recognition
Computer speech & language, 2010, Vol.24 (1), p.30-44
2010
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  • BibTeX
Scalable algorithms for unsupervised clustering of acoustic data for speech recognition
Computer speech & language, 2017-11, Vol.46, p.233-248
2017
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  • BibTeX
A novel channel estimate for noise robust speech recognition
Computer speech & language, 2024-06, Vol.86, p.101598, Article 101598
2024
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  • BibTeX
End-to-end neural systems for automatic children speech recognition: An empirical study
Computer speech & language, 2022-03, Vol.72, p.101289, Article 101289
2022
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  • BibTeX
Multilingual and unsupervised subword modeling for zero-resource languages
Computer speech & language, 2021-01, Vol.65, p.101098, Article 101098
2021
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  • BibTeX
An iterative longest matching segment approach to speech enhancement with additive noise and channel distortion
Computer speech & language, 2014-11, Vol.28 (6), p.1269-1286
2014
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  • BibTeX
Speech recognition using Taylor-gradient Descent political optimization based Deep residual network
Computer speech & language, 2023-03, Vol.78, p.101442, Article 101442
2023
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Cluster-based dynamic variance adaptation for interconnecting speech enhancement pre-processor and speech recognizer
Computer speech & language, 2013-01, Vol.27 (1), p.350-368
2013
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Cross-lingual multi-speaker speech synthesis with limited bilingual training data
Computer speech & language, 2023-01, Vol.77, p.101427, Article 101427
2023
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