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Shifts in sage-grouse arthropod food sources across grazing and environmental gradients in upland meadow communities
Journal of environmental management, 2023-12, Vol.348, p.119261-119261, Article 119261
2023
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Plant Phenology of High-Elevation Meadows: Assessing Spectral Responses of Grazed Meadows
Rangeland ecology & management, 2023-03, Vol.87 (1), p.69-82
2023
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Using the red chromatic coordinate to characterize the phenology of forest canopy photosynthesis
Agricultural and forest meteorology, 2020-05, Vol.285-286, p.107910, Article 107910
2020
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Scaling Phenocam GCC, NDVI, and EVI2 with Harmonized Landsat-Sentinel using Gaussian Processes
Agricultural and forest meteorology, 2021-04, Vol.300, p.108316, Article 108316
2021
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Evergreen broadleaf greenness and its relationship with leaf flushing, aging, and water fluxes
Agricultural and forest meteorology, 2022-08, Vol.323, p.109060, Article 109060
2022
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Examining the short-term impacts of diverse management practices on plant phenology and carbon fluxes of Old World bluestems pasture
Agricultural and forest meteorology, 2017-05, Vol.237-238, p.60-70
2017
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Assessing Forest Phenology: A Multi-Scale Comparison of Near-Surface (UAV, Spectral Reflectance Sensor, PhenoCam) and Satellite (MODIS, Sentinel-2) Remote Sensing
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2021-04, Vol.13 (8), p.1597
2021
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Comparing Time-Lapse PhenoCams with Satellite Observations across the Boreal Forest of Quebec, Canada
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2022-01, Vol.14 (1), p.100
2022
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Using phenology to unravel differential soil water use and productivity in a semiarid savanna
Ecosphere (Washington, D.C), 2024-02, Vol.15 (2), p.n/a
2024
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Changes in Meadow Phenology in Response to Grazing Management at Multiple Scales of Measurement
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2021-10, Vol.13 (20), p.4028
2021
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Optimal Color Composition Method for Generating High-Quality Daily Photographic Time Series From PhenoCam
IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, 2021, Vol.14, p.6179-6193
2021
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A Deep Learning Method for Detecting Leaf Phenology from Phenocam Imagery
2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 2021, p.6889-6892
2021
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