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Neuronale Netze Selbst Programmieren: Ein Verständlicher Einstieg Mit Python

aktualisierte und erweiterte Auflage, 2024

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Künstliche Intelligenz – Wie sie funktioniert und wann sie scheitert

Janelle Shane

2021

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Künstliche Intelligenz - Wie Sie Funktioniert und Wann Sie Scheitert: Eine Unterhaltsame Reise in Die Seltsame Welt der Algorithmen, Neuronalen Netze und Versteckten Giraffen

Auflage, 2021

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How does hemispheric specialization contribute to human-defining cognition?

Neuron (Cambridge, Mass.), 2021-07, Vol.109 (13), p.2075-2090

2021

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Praxiseinstieg Machine Learning Mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken Für Intelligente Systeme

aktualisierte und erweiterte Auflage, 2023

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Deep Learning Für Die Biowissenschaften: Einsatz Von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und Medizinischer Analyse

1, 2020

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Künstliche Intelligenz kapieren & programmieren: Visuell lernen & verstehen mit Illustrationen und Projekten zum Experimentieren

Weigend, Michael

2023, 2023

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GANs Mit Pytorch Selbst Programmieren: Ein Verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks

1. Aufl., 2020

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Das Geheimnis hinter ChatGPT: Wie die KI arbeitet und warum sie funktioniert

Wolfram, Stephen

2023, 2023

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Emergent color categorization in a neural network trained for object recognition

eLife, 2022-12, Vol.11

2022

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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren: Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

Trask, Andrew W

1, 2019

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GANs mit PyTorch selbst programmieren

Tariq Rashid

2020

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Das technische Phänomen „Künstliche Intelligenz“ im allgemeinen Zivilrecht : Eine kritische Betrachtung im Lichte von Autonomie, Determinismus und Vorhersehbarkeit (Volume 47)

2020

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Mathematics of Deep Learning: An Introduction

1, 2023

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Machine Learning Für Softwareentwickler: Von der Python-Codezeile Zur Deep-Learning-Anwendung

1, 2020

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Deep Learning Illustriert: Eine Anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung Für Programmierer und Datenanalysten

1, 2020

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Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python

1, 2017

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Deep Learning for Medical Image Analysis

1, 2017

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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme

2018

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Adaptive feedback from artificial neural networks facilitates pre-service teachers’ diagnostic reasoning in simulation-based learning

Learning and instruction, 2023-02, Vol.83, p.101620, Article 101620

2023

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Machine Learning – kurz & gut: Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow

3. Auflage, 2024

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No-Transaction Band Network: A Neural Network Architecture for Efficient Deep Hedging

The journal of financial data science, 2023-04, Vol.5 (2), p.84-99

2023

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Automatisierte Wissenskommunikation

Holste, Alexander

2023

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Handbuch der Künstlichen Intelligenz

6, 2020

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Empirical Asset Pricing via Machine Learning

The Review of financial studies, 2020-05, Vol.33 (5), p.2223-2273

2020

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