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Riemannian Conjugate Gradient Methods: General Framework and Specific Algorithms with Convergence Analyses
SIAM journal on optimization, 2022-12, Vol.32 (4), p.2690-2717
2022
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On non-ergodic convergence rate of Douglas–Rachford alternating direction method of multipliers
Numerische Mathematik, 2015-07, Vol.130 (3), p.567-577
2015
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Stochastic optimization using a trust-region method and random models
Mathematical programming, 2018-06, Vol.169 (2), p.447-487
2018
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A dual approach for optimal algorithms in distributed optimization over networks
Optimization methods & software, 2021-01, Vol.36 (1), p.171-210
2021
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Solving k-center problems involving sets based on optimization techniques
Journal of global optimization, 2020, Vol.76 (1), p.189-209
2020
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Training GANs with centripetal acceleration
Optimization methods & software, 2020-09, Vol.35 (5), p.955-973
2020
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A slightly lifted convex relaxation for nonconvex quadratic programming with ball constraints
Mathematical programming, 2024-03
2024
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Weak and strong convergence of splitting algorithms in Banach spaces
Optimization, 2020-02, Vol.69 (2), p.243-267
2020
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A characterization of maximal homogeneous-quadratic-free sets
Mathematical programming, 2024-05
2024
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Level constrained first order methods for function constrained optimization
Mathematical programming, 2024-03
2024
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Worst-Case Iteration Bounds for Log Barrier Methods on Problems with Nonconvex Constraints
Mathematics of operations research, 2023-11
2023
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A normal fan projection algorithm for low-rank optimization
Mathematical programming, 2024-04
2024
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Saddle-point optimality criteria involving (p, b, d)-invexity and (p, b, d)-pseudoinvexity in interval-valued optimisation problems
International journal of control, 2022-04, Vol.95 (4), p.1042-1050
2022
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Hessian barrier algorithms for non-convex conic optimization
Mathematical programming, 2024-03
2024
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Hölderian Error Bounds and Kurdyka-Łojasiewicz Inequality for the Trust Region Subproblem
Mathematics of operations research, 2022-11, Vol.47 (4), p.3025-3050
2022
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Optimality and duality results for fractional programming problems under E-univexity
Numerical algorithms, 2024-05
2024
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Gradient projection method on the sphere, complementarity problems and copositivity
Journal of global optimization, 2024-09, Vol.90 (1), p.1-25
2024
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A Generalized Newton Method for Subgradient Systems
Mathematics of operations research, 2023-11, Vol.48 (4), p.1811-1845
2023
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Gradient regularization of Newton method with Bregman distances
Mathematical programming, 2024, Vol.204 (1-2), p.1-25
2024
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A Unified Analysis of a Class of Proximal Bundle Methods for Solving Hybrid Convex Composite Optimization Problems
Mathematics of operations research, 2024-05, Vol.49 (2), p.832-855
2024
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Two decades of blackbox optimization applications
EURO journal on computational optimization, 2021, Vol.9, p.100011, Article 100011
2021
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Ghost Penalties in Nonconvex Constrained Optimization: Diminishing Stepsizes and Iteration Complexity
Mathematics of operations research, 2021-05, Vol.46 (2), p.595-627
2021
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Variance-Reduced Accelerated First-Order Methods: Central Limit Theorems and Confidence Statements
Mathematics of operations research, 2024-06
2024
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Generalized damped Newton algorithms in nonsmooth optimization via second-order subdifferentials
Journal of global optimization, 2023-05, Vol.86 (1), p.93-122
2023
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Dissolving Constraints for Riemannian Optimization
Mathematics of operations research, 2024-02, Vol.49 (1), p.366-397
2024
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